משבועות לשעות: SentinelOne מאיצה ניתוח נוזקות עם OpenAI Daybreak

הנדסה לאחור של malware היא עבודה שוחקת: אנליסטים מפרקים קבצים בינאריים, עוקבים אחרי ההתנהגות שלהם וכותבים חוקי זיהוי. לפי ה-case study ש-OpenAI פרסמה, Daybreak מבצע אוטומטית חלק גדול מה-triage והניתוח, כך שהצוות של SentinelOne מספיק לחקור יותר איומים באותו זמן.

הסיפור הזה משתלב במגמה רחבה יותר: חברות ה-AI המובילות מחזרות אחרי אנשי ההגנה. Greg Brockman הציג השבוע איך GPT-5.6 Sol מצא חולשה קריטית מסוג full-chain ב-Chrome תוך שישה ימים ובעלות מחשוב של 40,000 דולר, וזכה בפרס ה-full-chain הראשון של Google ל-2026. Google הגבילה בהתחלה את Gemini 4 Argon לאנשי cybersecurity לפני שפתחה אותו לכולם, ו-Mistral ביצעה fine-tune ל-Large 4 למשימות סייבר. אבטחה הופכת לזירת קרב מרכזית של המודלים המובילים.

בנוסף, OpenAI הציגה את Amp, שמריצה agents גם מעבר לקוד על GPT-6 Astra, Ultrafast ו-GPT-Live-1 — הדגמה של הליין-אפ החדש שלה בפרודקשן.

הסתייגויות: case studies של ספקים בוחרים את התוצאות הטובות, ואותן יכולות מוזילות גם את עלות התקיפה. כדאי לחכות למדידה בלתי תלויה של איכות הזיהוי ושיעור ה-false positives.