Claude כבר מוביל 26% מהמחקר של Anthropic — מפחות מ-1% בפברואר

Anthropic פרסמה R&D Automation Index שמראה עלייה חדה בכמות עבודת בניית המודלים שלה עצמה ש-Claude מוביל כיום. נכון לאוגוסט, Claude 'מוביל' 26% ממשימות ה-AI R&D הפנימיות — כלומר משלים אותן מקצה לקצה מ-prompt ברמה גבוהה עם פיקוח אנושי — לעומת פחות מ-1% בפברואר. החברה מוסרת ש-Claude משתף פעולה בצורה כלשהי ביותר מ-90% ממשימות המחקר, ושכ-6% מכוח המחשוב שלה מוקצה למחקר בטיחות.

לצד החשיפה פורסם פוסט רשמי מ-@AnthropicAI (מעל 4,600 לייקים) שממסגר שלושה מדדים שנועדו 'להאיר את ההתקדמות הזו לציבור': כמה מה-AI R&D נעשה על ידי AI, ומדדי מגמה נלווים. המסר המפורש של Anthropic הוא שמערכות AI משמשות יותר ויותר לבניית הגרסה הבאה של עצמן — הכרה פומבית בדינמיקה של שיפור עצמי רקורסיבי שנדונה קודם לכן בעיקר במונחים תיאורטיים. הדיווחים ציינו גם שחרור נלווה, Claude Design 2.0, שממזג את ממשקי הצ'אט ו-Cowork של Claude.

מבחינה תחרותית, הטענה נוחתת באותו שבוע שבו הנהלת Google DeepMind דנה בגלוי ב-AI שמשפר את עצמו 'תוך שנה', מה שמעצים את הספקולציות על לוחות הזמנים ל-AGI ברחבי התעשייה. זה גם מחדד את הניגוד מול Mark Zuckerberg מ-Meta, שהשבוע דחה קריאות להאט את פיתוח ה-AI.

הספקנים מיהרו להגיב. הדיון בקהילה התמקד בשקיפות המדידה: מה בדיוק פירוש 'מוביל', וכמה מאותם 26% הם באמת אוטונומיים לעומת מפוקחים בכבדות. תחזיות שהמספר עשוי להגיע ל-80% עד סוף השנה התקבלו בזהירות, כשמבקרים ציינו שהמסגור של מפוקח-מול-אוטונומי עושה עבודה רבה במספר הכותרת. ובכל זאת, אפילו הספקנים הודו שהמגמה — מפחות מ-1% ל-26% בכחצי שנה — היא נקודת הנתונים הפומבית הקונקרטית ביותר עד כה על AI שמאיץ את הפיתוח של עצמו.