NVIDIA חושפת את ארכיטקטורות ה-GPU Rubin וה-CPU Vera ל-AI אג׳נטי

בסדרה של פוסטים בבלוג המפתחים שלה, NVIDIA מיצבה את הפלטפורמה הבאה שלה סביב עומסי עבודה agentic. ארכיטקטורת ה-GPU החדשה, Rubin, ממוקמת עבור 'מפעלי AI' רציפים שמייצרים אינטליגנציה בקנה מידה גדול, מה שמסמן מעבר מאימון מודלים בדיד ל-inference של agents שרץ תמיד. ה-CPU החדש, Vera, שנבנה עם ליבות Olympus לביצועי single-thread מקסימליים, משקף את הטענה של NVIDIA שככל שה-agents מריצים קוד, מפעילים כלים ושולפים context, יותר מהנתיב הקריטי-ללטנציה נוחת על ה-CPU ולא על ה-GPU.

בצד הייצור, יצרן הקבלנות Wistron פתח את המפעל הראשון שלו בארה"ב — מתקן greenfield בשטח 324,000 רגל רבוע בפורט וורת', טקסס — כדי לייצר את ה-superchips של NVIDIA מקומית, מה שמחזק את תשתית ה-AI המבוססת בארה"ב על רקע לחצי שרשרת אספקה ומדיניות. NVIDIA גם דיווחה על שיא עולם ב-pre-training מסוג mixture-of-experts על מערכת ה-GB300 NVL72 שלה, בטענה ש-MoE הפך לגישת האימון המובילה ומעצב מחדש את מה שמגביל כעת אימון בקנה מידה גדול.

רקע התחרות מתחמם: החפיר התוכנתי של CUDA מותקף על ידי סטארטאפים כמו Infinity, DeepSeek בונה שבב inference משלה, ו-Google מפתחת את 'Frozen v2'. התשובה של NVIDIA היא סיפור agentic מלא-stack — GPU, CPU, ייצור מקומי ושיאי אימון.

כדאי לעקוב אם אימוץ Rubin/Vera ותזת ה-CPU ה-agentic יחזיקו מעמד מול המתחרים ממוקדי-היעילות האלה.