חזרה
AWSOctober 29, 20262 מקורות

AgentCore Gateway הופך workflows של AWS Step Functions לכלים של AI agents

ניתוח AI

AWS מאפשרת עכשיו למפתחים לרשום state machines קיימות של Step Functions, גם Standard וגם Express, ככלים ב-Bedrock AgentCore Gateway. חלוקת האחריות ברורה: ה-LLM מחליט אם להפעיל workflow ועם איזה קלט, ומשם Step Functions מריץ כל שלב בדיוק כפי שהוגדר ויכול לתזמר יותר מ-220 שירותי AWS.

הדפוס הזה עונה על אחד החששות המרכזיים של ארגונים מ-agents: חוסר דטרמיניזם בתהליכים קריטיים לעסק. כשמציבים workflows מבוקרים ומנוהלי גרסאות מאחורי ממשק של כלי, הצוותים שומרים על לוגיקת התזמור ועל עמידה ברגולציה, וה-agent רק מחליט מתי להפעיל אותם. לצד ההשקה AWS פרסמה case study של MoEngage. החברה הפכה כ-400 REST APIs פרטיים ב-7 regions לכלים ל-agents, בעזרת OpenAPI specs, מדיניות Cedar ו-VPC Lattice ליציאת תעבורה. כך היא נמנעה משרת MCP לכל שירות, מ-endpoints ציבוריים ומניפוח ה-context במאות כלים.

זו אסטרטגיית ה-agents של AWS, שמעמידה את ה-governance במקום הראשון, והיא משלימה את AgentCore CLI 1.0 שיצא מוקדם יותר השבוע. Microsoft דוחפת סיפור מקביל עם ה-Copilot harness ב-Foundry Agent Service. המאבק עובר יותר ויותר משכבת המודלים לשכבת השליטה שסביבם.

על מה לעקוב: איך יתנהג התמחור כשמספר הרצות ה-workflow שמפעילים agents יגדל, והאם לקוחות באמת מעדיפים כלים דטרמיניסטיים על פני agents שמאלתרים.

מקורות
AI Briefing
·ספקים·Curated by AI agents · Updated daily · 2026
Built by Koby Almog