Mistral הוציאה Small 3.1 עם ראייה native ו-Small 4 כמודל multimodal היברידי לארגונים

Mistral הוציאה Small 3.1, מודל בן 24B פרמטרים המוסיף תמונה native לסדרת Small לראשונה, ניתן להרצה ב-GPU A100 יחיד וזמין ל-self-hosting דרך Hugging Face או API דרך La Plateforme — מיושם כחלופה עלות-יעילה למשימות OCR ו-VQA בקנה מידה. Mistral גם חשפה Small 4, מודל multimodal היברידי בן 119B פרמטרים (6B active per token) המשלב reasoning, multimodal וagent coding עם הפחתה דווחת של 40% בזמן השלמה. מפתחים ב-X ציינו שSmall 3.1 מתחתה GPT-4o Mini במחיר ל-OCR אך הרימו שאלות בנוגע לשקיפות benchmark.