"Red Queen Gödel Machine": מאמר NVIDIA-קיימברידג׳ על AI שמשכלל את עצמו מחזיר את ויכוח ה-ASI ל-2028

NVIDIA ואוניברסיטת קיימברידג' פרסמו מאמר שמציג את 'Red Queen Gödel Machine' — מערכת שמתפתחת בעצמה, כותבת קוד משלה ובודקת אותו אמפירית, ומשתפרת באופן איטרטיבי ביצירת קוד ובהוכחות מתמטיות. המסגור — מכונה שמשפרת את עצמה רקורסיבית עם שערי אימות — מהדהד בכוונה את ה-Gödel machine התיאורטי, והצית מחדש ויכוח האם artificial superintelligence עשויה להגיע כבר ב-2028.

המנגנון הוא החלק המעניין וגם הבסיס לספקנות: 'self-evolution' כאן פירושו שהמערכת מציעה שינויים בקוד ושומרת רק את אלה שעוברים בדיקות אמפיריות — חיפוש מוגבל ולא שיפור עצמי רקורסיבי פתוח. מבקרים יציינו שאופטימיזציית קוד תחומה ומונחית-benchmark רחוקה מאוד משיפור עצמי כללי, ושהאקסטרפולציות הראוותניות של 'ASI עד 2028' רצות הרבה מעבר למה שהמאמר מדגים.

המחקר נוחת בתוך שבוע עמוס של NVIDIA שמדגיש גם את הדומיננטיות וגם את הסיכונים. NVIDIA התחייבה ל-119 מיליארד דולר באספקה, הוסיפה 80 מיליארד דולר להרשאת buyback, וחתמה על עסקת גישה ל-AI עם Firmus Technologies האוסטרלית; הטכנולוגיה שלה מפעילה 81% ממערכות TOP500 ו-90% מהמערכות החדשות ברשימה. ובכל זאת, באותו שבוע Google התרברבה ביתרון העלות של ה-TPU, ואמזון, Apple ואחרות גלגלו לקוחות בלחץ עלויות השבבים — מה שמחזק את הדחיפה של הלקוחות לבנות silicon ייעודי ולהתרחק מ'מלכודת התוכנה' של NVIDIA.

לקוראים, האות החשוב הוא פחות כותרת ה-ASI ויותר המיצוב האסטרטגי: NVIDIA מפרסמת אמינות של מחקר מוביל בזמן שהיא נועלת אספקה, buybacks ועסקאות גישה גיאוגרפית. שווה לעקוב האם תוצאות Red Queen ישוחזרו באופן עצמאי, והאם שיטות של קוד שמתפתח בעצמו ייכנסו לכלי production — או יישארו פרובוקציה מחקרית שמזינה ויכוחי timeline ב-r/singularity.