97.5% ב-ARC-AGI-3: Gemini 4 Argon הופך את Google לשנייה שחוצה את ה-95%

ימים ספורים אחרי ש-Sundar Pichai הכריז על Gemini 4 Argon, המודל רשם 97.5% ב-ARC-AGI-3. כך Google הופכת לחברת ה-AI השנייה, אחרי OpenAI, שעוברת את רף ה-95% ב-benchmark הזה. François Chollet כתב ש-Argon "מציג ב-ARC-AGI-3 פרופיל ביצועים דומה ל-Astra. Google חזרה לקדמת הבמה."

ההרצה עלתה 4,800 דולר והשתמשה ב-Provider Adapter Harness, שמאפשר לכל ספק לנצל את היכולות שלו, כמו שמירת reasoning ודחיסת context.

הסימנים לאימוץ מצטברים:

- המנכ"ל של Perplexity, Aravind Srinivas, אומר ש-Argon קבע SoTA חדש ב-benchmark WANDR (Wide-And-Deep-Research), והוא כבר זמין לכל משתמשי Perplexity.

- Google DeepMind הציגה ארבעה agents של Argon שסיימו את Minecraft מאפס תוך 27 שעות, וכתבו 2,783 תוכניות בלי שום עזרה אנושית.

- Google Cloud הציגה backlog של 514 מיליארד דולר ו-22 מיליארד token של API שמעובדים בכל דקה.

לא כולם מתלהבים. הספקנים שואלים אם ציונים שהושגו בעזרת harness באמת ברי השוואה בין חברות שונות, וחלק ממשתמשי r/GeminiAI טוענים שגרסת הווב המכווצת (quantized) כותבת קוד גרוע יותר מ-Gemini 3.1 Pro.