Google דוחה את Gemini 3.5 Pro ליולי — והחוקרים הבכירים בורחים ל-Anthropic ו-OpenAI

Google דחתה את שחרור המודל המוביל הבא שלה, Gemini 3.5 Pro, מיוני ליולי, וייחסה את העיכוב לזמן נוסף לאיסוף משוב ממבחנים מוקדמים ולשיפור המודל. מצופה ש-Gemini 3.5 Pro יצטיין במשימות ארוכות-טווח ויניע agents, כש-Google שואפת לחדד את יכולות ה-coding שלו כדי להתחרות ביעילות רבה יותר מול Anthropic ו-OpenAI.

העיכוב נוחת על רקע סיפור כישרון מביך. חוקרי Gemini בכירים, Jonas Adler ו-Alexander Pritzel — שותפים לעבודת קיפול החלבונים של חתן פרס נובל John Jumper — צפויים להצטרף ל-Anthropic, ולפי הדיווחים Noam Shazeer, ממחברי מאמר ה-Transformer, עזב את DeepMind לטובת OpenAI. ביחד, העזיבות הזינו נרטיב של 'Google מפסידה את מרוץ החימוש', גם אם DeepMind נותרת מעצמת מחקר.

תחרותית, התזמון גרוע: Fable 5 של Anthropic מציג ב-benchmarks ביצועים מעל Gemini 3.1 Pro, OpenAI משחררת את GPT-5.6, ומודלים סיניים פתוחים סוגרים פערים ב-coding ארוך-טווח עד כדי 1–4%. שחרור מודל מוביל בעיכוב בתוספת נטישה גלויה מחריף את בעיית התפיסה, ללא קשר לאיכות המודל הסופי.

הקהילה הצטרפה ללעג. פוסט סאטירי ב-r/singularity — 'Gemini 3.5 pro so ass the US government intervened' — צבר 1,875 upvotes, ולעג לחששות האיכות תוך משחק על סאגת ההתניה הממשלתית של Mythos/GPT-5.6. כתבה ששותפה רבות מסגרה את העיכוב והנטישות כמשבר אמון במפת הדרכים. סקפטיקנים טוענים מנגד שעיכוב של חודש למשוב בודקים הוא שגרתי, ושתחלופת כישרון בקנה מידה כזה נורמלית בשוק לוהט. מה לעקוב: האם הזמינות הכללית ביולי באמת תצא, וכיצד ה-benchmarks של Gemini 3.5 Pro ב-coding יעמדו מול Fable 5 ו-GPT-5.6 כשזה יקרה.