Maia 300 ב-2nm: ‏Microsoft הולכת על ג׳יגה-וואטים של שבבים משלה עד 2027

Microsoft מהמרת את ההימור הגדול שלה עד היום על שבבי AI פנימיים. Maia 300 הוא מערכת שלמה בתהליך N2P של TSMC, עם 288GB של HBM4 בהספק 950W. Microsoft טוענת ל-40% יותר token לכל מגה-וואט לעומת מתחרים מבוססי GPU, ולתפוקת token ברמת ה-rack גבוהה עד פי 7 מ-Maia 200. פריסות בהיקף של כמה ג'יגה-וואט יתחילו ב-2027, ו-Maia ממוצב כעמוד השדרה של ה-inference עבור Copilot ומודלים של שותפים.

Maia 200 כבר בייצור. הוא משרת את Microsoft 365 Copilot, מודלים של OpenAI ואת מודלי היסוד MAI של Microsoft, ונפרס בארה"ב, באירופה ובאוסטרליה. GitHub Copilot ו-Microsoft Foundry אמורים לעבור אליו עד סוף 2026. החדשות על השבב מגיעות במקביל לדיווח על שינויים בהנהלת Azure.

ההיגיון התחרותי הוא עלות לכל token ומינוף מול Nvidia. ל-Google יש TPU, ל-AWS יש Trainium ו-Inferentia, ו-Microsoft הייתה ספקית הענן הגדולה התלויה ביותר ב-Nvidia. נתון של token למגה-וואט חשוב כי החשמל, לא השבבים, הוא צוואר הבקבוק האמיתי בבניית תשתיות AI.

ההסתייגות: Evercore ISI מעריכים ש-Maia יכסה בטווח הקרוב רק כ-10% מכוח המחשוב ל-AI של Microsoft, כך ש-Nvidia נשארת דומיננטית. וטענת היעילות של 40% מגיעה מ-Microsoft עצמה, לא מבדיקה עצמאית.