Meta חוזרת למרוץ: Muse Spark 1.3 משווה למודלים המובילים במדד האינטליגנציה
Meta טוענת ש-Muse Spark 1.3 'פחות או יותר סגר את הפער' מול Anthropic ו-OpenAI ביכולות החזית. נתון הכותרת הוא ציון 61 ב-Artificial Analysis Intelligence Index, שמשווה אותו ל-Grok 4.6 ול-GPT-5.6 Sol — ההשקה הראשונה של Muse Spark שמגיעה לשוויון במקום לפגר. Meta AI הגבירה טענה שהמודל תפס את המקום הראשון ב-DeepSWE עם 75.4%, לפני GPT-5.6 Sol ו-Fable 5, אם כי benchmarks שהספק עצמו מצטט עדיין ממתינים לאימות עצמאי.
הקצב משקף איפוס אסטרטגי. זהו המודל הרביעי של Muse Spark בחמישה חודשים, אחרי Muse Spark 1.1 הסגור ביולי (שזנח את שושלת ה-Llama הפתוחה של Meta) ואחרי 1.2 ממוקד ה-coding עם ה-agent בשם Muse Code באוגוסט. צוקרברג בחר לכאורה בבנייה מחדש מאפס אחרי שהגיע למסקנה ש-Llama לא יכול לעמוד בקצב בחזית המובילה — מהלך שנוי במחלוקת בהתחשב במורשת ה-open-source של Meta.
המפנה הזה הוא הוויכוח החי. נטישת המודלים הפתוחים מצד Meta מנוגדת בחדות למודל הראייה V4 של DeepSeek בגודל 305B ברישיון MIT ולקצב המואץ של שחרורי מודלים פתוחים בסין, ו-r/LocalLLaMA נותר סקפטי כלפי הכיוון הסגור. מבחינה פיננסית Meta מוציאה בכבדות: היא העלתה את תחזית ה-capex ל-2026 ל-130-145 מיליארד דולר, והפכה בשקט לאחת הלקוחות הגדולות של Microsoft Azure AI, כשהיא צורכת טריליוני tokens בשבוע דרך Foundry כדי להעריך מודלים מתחרים מול שלה. השאלה היא האם שוויון ב-benchmark יתורגם לאימוץ אמיתי בקרב מפתחים מול שחקנים ותיקים מבוססים.