מכה ל-CUDA? DeepSeek ו-Huawei פותחות את כלי ה-Ascend 950 ודוחפות את TileLang

השותפות הזאת מכוונת אל היתרון החזק ביותר של NVIDIA, וזה לא השבבים אלא האקוסיסטם של CUDA. לפי ה-New York Times, DeepSeek ו-Huawei יבנו יחד וישחררו כ-open-source שני רכיבים:

- ספריות חישוב ותקשורת למאיצי Ascend 950 של Huawei

- תכנון ייחוס ל-supernode של 128 שבבים

במרכז שכבת התכנות עומדת TileLang, שפה ברמה גבוהה. המטרה שלה היא לאפשר כתיבה פשוטה יותר מכתיבת kernels בסגנון CUDA, ועדיין להגיע לביצועי שיא על חומרת Ascend. ב-Quartz תיארו את המהלך כתוכנת שבבי AI ב-open-source שמכוונת ישירות נגד NVIDIA.

גם היקף המחשוב גדול: DeepSeek מתכננת לבצע deploy ליותר מ-160,000 מאיצים של Huawei במונגוליה הפנימית. יחד עם כלים פתוחים, זה נותן לחברות ה-AI הסיניות דרך אמינה לאמן ולהריץ מודלים בסדר גודל של המודלים המובילים, בלי ה-stack של NVIDIA. מגבלות הייצוא של ארה״ב הופכות את הדרך הזאת להכרחית, וגם לטעונה פוליטית.

העיתוי לא מקרי. המודלים של DeepSeek מנצחים בנפח השימוש: DeepSeek V4.1 Flash הוביל את דירוג השימוש השבועי של OpenRouter זה השבוע השני, ו-Alibaba מציגה התקדמות במודלים ובשבבים משלה. האקוסיסטם הסיני מרכיב לעצמו חומרה, קומפיילרים ו-inference זול.

בקהילה יש עניין רב. מפתחים רואים ב-TileLang את האתגר האמין ביותר ל-CUDA עד היום, בעיקר כי מודל תכנות פשוט יותר מקל על המעבר. כמה הסתייגויות:

- לא פורסמו לוחות זמנים או פרטי רישיון.

- הביצועים של Ascend 950 מול חלקים ממשפחת Blackwell של NVIDIA לא אומתו במקורות האלה.

- אקוסיסטם של מפתחים מבשיל לאורך שנים. היתרון של CUDA נשען על ספריות, כלים וכישרון, ולא רק על תחביר.