OpenAI פרסמה 722 כתבי יד מתמטיים – ומשכה שלוש תוצאות תחת לחץ הקהילה

OpenAI פרסמה ב-GitHub לא פחות מ-722 כתבי יד שמכסים 372 משפחות של תוצאות מתמטיות, כולן תוצר של מודל שעוד לא שוחרר. במקביל היא הקימה את AGMAI, ועדה מייעצת עצמאית שתקבע איך להציג תוצאות שנוצרו ב-AI למתמטיקאים. פוסט ב-r/OpenAI טען ש-AI 'פתר 90 מתוך 500 הבעיות הפתוחות החשובות במתמטיקה', וציטט מתמטיקאי בכיר שקרא לזה 'ללא ספק הרגע המשמעותי ביותר בהיסטוריה של המתמטיקה'.

הפרסום הפך מהר לשיחה הכי חמה של השבוע בקרב מפתחים. הפוסט 'Sharing AI progress in mathematics' צבר 1,322 נקודות ו-1,507 תגובות ב-Hacker News. ואז OpenAI משכה שלוש מהתוצאות, ושרשור שני עם 256 נקודות ו-550 תגובות הפך את החגיגה לבדיקה מקרוב. המתמטיקאי Asaf Karagila פרסם ביקורת שנוגעת ל-Partition Principle, ומפתחים הזהירו מלסמוך על הוכחות שלא עברו ביקורת, עם הפניה לבאגים פתוחים ב-provers של Lean ולדרכים אפשריות לעקוף אימות סינתטי.

המשמעות הרחבה תלויה בכמה תוצאות ישרדו peer review. אימות פורמלי בכלים כמו Lean אמור לתת ודאות, אבל רק אם הניסוח הפורמלי באמת תואם את המשפט שהתכוונו אליו ואם ה-prover עצמו תקין. משיכת תוצאות תוך ימים מרמזת שלפחות חלק פורסמו לפני בדיקה אנושית יסודית. מנגד, Ethan Mollick ציין שחלק מההוכחות כבר הובילו ל'התקדמות איטרטיבית מהירה מאוד של קהילה רחבה של שותפים'. שמועה מפרופסור למתמטיקה ב-NYU, שלפיה זו רק הקבוצה הראשונה מתוך שלוש, קיבלה 502 upvotes ב-r/singularity.

ברקע עומד המאמץ המתמטי הוותיק של Google DeepMind, כולל AlphaProof, ו-DeepMind פרסמה באותו שבוע מאמר על AI ומדע בשם 'Bending the Curve of Discovery'. כדאי לעקוב אחרי ההמלצות הראשונות של AGMAI, אחרי אימות עצמאי של התוצאות הבולטות, אחרי משיכות נוספות, והאם המודל שמאחורי העבודה יגיע בסוף למשתמשים.