AWSOctober 16, 20261 מקורות
תשעה שלבים נגד רגרסיות שקטות: AWS מפרסמת framework להערכת agents ב-AgentCore
ניתוח AI
AWS טוענת שניטור מסורתי מפספס ירידת איכות "שקטה" ב-agents אוטונומיים: ה-latency ושיעור השגיאות נראים תקינים, בזמן שהתשובות הולכות ומידרדרות.
ה-framework בונה שכבות הערכה לאורך תשעה שלבים, מהפיתוח ועד אחרי ה-deploy.
הוא משתלב עם הפוסט "Trust in Depth" של Swami Sivasubramanian, שמשתמש ב-automated reasoning כדי להוכיח שהגבולות של ה-agent מחזיקים. זו אותה מתמטיקה ש-AWS מפעילה כבר עשור מאחורי IAM ו-S3 Block Public Access.
