Anthropic מתחילה לחתום את Claude: watermark על כל טקסט ותמונה, בגלל ה-EU AI Act

Anthropic התחילה להטמיע watermarks בלתי-נראים וקריאים-מכונה בכל מה ש-Claude כותב ומייצר, מהלך ציות שנובע ישירות מסעיף 50 ב-EU AI Act, שמחייב שפלטים שנוצרו על ידי AI יהיו ניתנים לזיהוי. ה-watermarking חל על מודלים שהושקו ב-2 באוגוסט 2026 ואילך, ומשתמש בשתי שיטות נפרדות: לטקסט, Claude מטה בעדינות את בחירת המילים שלו בתבנית שניתנת לזיהוי סטטיסטי שצפה על פני נפח תוכן מספק; לקבצים ותמונות, הוא מטמיע מטא-דאטה של provenance בתקן C2PA, חתום קריפטוגרפית כדי לאותת על מעורבות של Claude.

מבחינה מכניקה, גישת הטקסט היא סוג של distributional watermarking — היא מנדנדת הסתברויות token כך ש-detector במורד הזרם, שמכיר את המפתח הסודי, יזהה את החתימה בלי שהקורא האנושי יבחין בירידה כלשהי באיכות. גישת מטא-הדאטה של C2PA היא אותו תקן provenance-תוכן שנתמך על ידי Adobe, Microsoft ואחרות, ומצמידה חתימות שקשה לזייף לקבצים. Anthropic פרסמה FAQ שעונה על שאלות ואישרה דרך החשבון הרשמי שלה שגם מפתחי מודלים גדולים אחרים שחתמו על אותו EU Code of Practice יטמיעו watermarking.

מבחינה תחרותית, זה ממקם את Anthropic בין חברות ה-AI המובילות הראשונות ששולחות מערכת watermarking בפרודקשן שקשורה לרגולציה קונקרטית, ולא demo מחקרי. זה מבדיל אותה מספקים שדיברו על provenance בלי לשלוח כלום. Anthropic מתכננת לשחרר כלי זיהוי כדי שמשתמשים יוכלו לאמת אם תוכן הגיע מ-Claude.

ספקנים ב-Hacker News וב-r/ClaudeAI העלו חששות פרטיות ותהו לגבי עמידות — כמה טוב watermarks סטטיסטיים בטקסט שורדים ניסוח מחדש, עריכה או תרגום, והאם אפשר לתחמן את הזיהוי. אחרים ציינו שמציאות האכיפה תחת ה-EU AI Act עדיין לא ברורה. קוראים כדאי שיעקבו אם כלי הזיהוי יוכיחו את עצמם כחסינים בפועל, והאם הטיית בחירת המילים משפיעה באופן מדיד על איכות הפלט — דאגה חוזרת עם סכמות distributional watermarking.