Alibaba חושפת את שבב Zhenwu V900 ומפת דרכים ל-Qwen עם 10 טריליון פרמטרים

נאום המפתח Apsara של Alibaba פרש אסטרטגיית AI מקצה לקצה שמשתרעת על מודלים, שבבים ומרכזי נתונים. במרכז עומד ה-Zhenwu V900, מאיץ ש-Wu מיצב כחזק ביותר בסין, שמספק פי 3 מביצועי קודמו הן ל-training בדיוק גבוה והן ל-inference בדיוק נמוך במיוחד, ומתוכנן להתקבץ עד 500,000 יחידות. ייצור המוני מתוכנן לרבעון הראשון של 2027.

בתחום המודלים, Alibaba אמרה ש-Qwen 3.8 Max כבר עבר 33 מחזורי איטרציה דרך שיפור עצמי רקורסיבי, ופירטה מפת דרכים שבה Qwen 4.5 ו-Qwen 5 מגיעים ל-5–10 טריליון פרמטרים, קפיצה גדולה מ-Qwen 3.8 Max הנוכחי בן 2.4 טריליון. היא גם השיקה את Qwen 3.8-LiveTranslate לתרגום בזמן אמת, והמשיכה לדחוף מודלים פתוחים לתמונות — Qwen-Image-2.1, שהקהילה ציינה כי מנצח כמה מודלים סגורים בעוד שהוא בן 7B פרמטרים בלבד ומעניק בעלות על הפלט.

השאיפות ב-infrastructure אגרסיביות באותה מידה: מעל 20 גיגה-ואט של קיבולת מרכזי נתונים עד 2032, ממוסגר כמהלך לעצמאות מחשובית לנוכח מגבלות הייצוא האמריקאיות. המשקיעים הגיבו, ומניית BABA עלתה ביותר מ-3% במסחר המוקדם. המסגרת התחרותית היא הדחיפה של סין לעצמאות בכוח מחשוב, לצד ההימור של DeepSeek על שבבי training של Huawei. יכולת ההתקבצות של ה-V900 ומפת הדרכים ל-10 טריליון פרמטרים הן אותות ישירים לכך שחברות ה-AI הסיניות מתכוונות לאמן מודלים בקנה מידה מוביל על סיליקון מקומי ולא על NVIDIA. ההסתייגות: טענות הביצועים מדווחות עצמית ולא אומתו בידי צד שלישי, הייצור ההמוני עדיין שני רבעונים מאיתנו, ואשכולות של 500,000 מאיצים מרמזים על אתגרי הספק ואריזה אדירים ש-Alibaba עוד לא הדגימה בקנה מידה.