TPUs במסלול: Project Suncatcher של Google בודק מחשוב AI בחלל

Project Suncatcher הוא ההימור של Google שחלק מכוח המחשוב של ה-AI בעתיד ירוץ בחלל, שם אנרגיית השמש זמינה בשפע וברציפות. הצעד הראשון צנוע: ארבעה TPUs על לוויין של Planet Labs. המטרה היא ללמוד איך השבבים מתמודדים עם קרינה קוסמית, עם הרעידות בשיגור ועם מחזורי החום במסלול, לאורך כשנה.

המניע הוא אנרגיה. צריכת החשמל של מרכזי נתונים היא היום המגבלה העיקרית על התרחבות ה-AI, כפי שמראות ההכרזות בהיקף של ג'יגה-וואט ש-Microsoft ו-Alibaba פרסמו השבוע. Fortune ממקם את Suncatcher לצד העניין של SpaceX ו-Blue Origin במחשוב במסלול.

על הקרקע, בינתיים, Google מכשירה יותר מ-600 אקרים ליד Visakhapatnam להקמת מרכז נתוני AI בהשקעה של 15 מיליארד דולר יחד עם Adani Group, הגדול ביותר שלה מחוץ לארה"ב. הניגוד אומר הכול: הקיבולת של היום עדיין מגיעה מפרויקטים יבשתיים ענקיים, והחלל נשאר הימור מחקרי לטווח ארוך.

וחשוב לסייג: למחשוב במסלול יש בעיות פתוחות בפיזור חום בוואקום, ברוחב הפס לקרקע, בתחזוקה ובעלויות השיגור. ניסוי של שנה עם ארבעה שבבים הוא בדיקת היתכנות, לא מפת דרכים למוצר. כדאי לעקוב אחרי נתוני שגיאות הקרינה ש-Google תפרסם בסוף המשימה.