NVIDIA ו-Hugging Face מרחיבות את LeRobot עם Cosmos 3 ויוזמת 'Data for Agents'

NVIDIA ו-Hugging Face העמיקו את שיתוף הפעולה שלהן ברובוטיקה פתוחה, עם שחרור LeRobot v0.6.0 שבו NVIDIA תורמת את מודלי הראייה Cosmos 3 ל-AI מגולם (embodied), והשקת יוזמה משותפת בשם 'Data for Agents' שתספק datasets פתוחים לפיתוח agents. השותפות גם מביאה את מודל ה-VLA (vision-language-action) לחשיבה Isaac GR00T 1.7 של NVIDIA ואת מסגרת Isaac Teleop אל תוך ספריית הקוד הפתוח LeRobot של Hugging Face.

מבחינה מעשית, המטרה היא לתקנן ולהנגיש פיתוח רובוטים מקצה לקצה: LeRobot מספקת את מסגרת האימון וה-deploy הפתוחה, NVIDIA מספקת את מודלי ה-VLA הבסיסיים ואת כלי הסימולציה והטלה-אופרציה, ויוזמת הנתונים המשותפת מטפלת בצוואר הבקבוק הגדול ביותר של התחום — המחסור בנתוני אימון לרובוטיקה. Hugging Face גם הדגימה pipelines של דיבור-לדיבור בזמן אמת עם latency נמוך, המפעילים יותר מ-9,000 רובוטי Reachy Mini בשיתוף Cerebras.

בנפרד, Hugging Face השיקה את ML Intern, מודל agentic בקוד פתוח שקיבל 32% ב-GPQA לעומת 23% של Claude Code — תוצאת benchmark שדיוני רובוטיקה ב-HN סימנו כהתקדמות אמיתית למודלים agentic פתוחים, תוך הטלת ספק בלוחות הזמנים של deploy ל-AI מגולם.

מבחינה תחרותית, הצעד מגבש את stack הרובוטיקה בקוד פתוח סביב ציר NVIDIA-Hugging Face, וממצב אותו מול מאמצי רובוטיקה סגורים, ומחזק את תמת ה-AI הפיזי של השבוע לצד Robostral Navigate של Mistral. Clement Delangue הדגיש בנפרד שמודלים של Hugging Face Transformers רצים כעת ב-vLLM במהירות מקורית, עוד פריצת דרך ל-inference פתוח. הספקנים מציינים שניצחונות ב-benchmark אינם מבטיחים אמינות של רובוט בעולם האמיתי. שווה לעקוב אחר אימוץ Cosmos 3 ו-GR00T 1.7 בידי צוותי רובוטיקה, ואם יוזמת הנתונים הפתוחה תמשוך תרומות datasets משמעותיות.