Google DeepMind חושפת את Gemini Robotics 2: שליטה מלאה בגוף הרובוט ההומנואידי

Gemini Robotics 2 הוא מודל הרובוטיקה השאפתני ביותר של Google DeepMind עד כה, והוא מרחיב את השליטה מהמניפולציה של פלג הגוף העליון בגרסאות הקודמות לתיאום של הגוף כולו — הליכה, כריעה ומניפולציה של עצמים על פני כל מבנה הרובוט. Demis Hassabis, ה-CEO של DeepMind, אמר שרובוטים יכולים כעת 'להסיק לגבי כל תנועה כדי לנהל משימות שלא היו אפשריות קודם, כמו קשירת קשרים עדינים — ואפילו לשתף פעולה כדי לפתור workflows מורכבים'. בדמו של Apptronik שהופץ בהרחבה, ההומנואיד Apollo 2 חצה חדר כדי להניח מזלף השקיה לתוך מכל, והדגמה נפרדת של FR3 Duo הציגה 20 דקות של שימוש רציף בכלים בזמן אמת.

מבחינה טכנית, החבילה מכסה מגוון פורמים של רובוטים — מזרועות שולחניות ועד הומנואידים מלאים — כאשר המודל מסיק לגבי שיווי משקל, תיאום ובטיחות לפני ביצוע משימות רב-שלביות. DeepMind צירפה אמצעי בטיחות חדשים שמטרתם להפחית התנהגות פיזית בלתי צפויה — תוספת חשובה בהתחשב בפרופיל הסיכון של מכונות לא קשורות שפועלות בגוף מלא בקרבת בני אדם.

ההשקה מלבה את מרוץ ה'physical AI', שבו NVIDIA מעגנת את תשתית ה-stack (סימולציית Isaac, robot-learning, מודלי יסוד) וסטארטאפים כמו Apptronik ו-Figure מספקים חומרה. היתרון של Gemini הוא האינטגרציה ההדוקה של מודל reasoning מולטימודלי מוביל ישירות לתוך בקרת המנוע, כך שאותה מערכת שמתכננת משימה גם מניעה את הגפיים.

ספקנים ברשתות החברתיות התנגדו למסגור של 'physical AGI', וציינו שדמואים ערוכים לעתים רחוקות משקפים את הבלגן של בתים ומפעלים אמיתיים, ושאוטונומיה של הגוף כולו מעלה את רף הבטיחות בעולם האמיתי. עם זאת, הגעתו של מודל גוף מלא מחברת AI מובילה — בהכרזה של Hassabis ובהגברה של Sundar Pichai — מסמנת נקודת מפנה ברורה, וכדאי לקוראים לעקוב אחר הערכות צד שלישי של אמינות מחוץ לדמואים מתוסרטים.