Google משיקה את Gemini 2.5 Pro: מצב Deep Think וחלון הקשר של 2 מיליון token

Google השיקה את Gemini 2.5 Pro עם מצב reasoning בשם 'Deep Think' וחלון context של 2 מיליון token — כפול מקודמו — וזמין באופן מיידי דרך ה-Gemini API, Google AI Studio ו-Vertex AI. המודל מולטימודלי באופן native על פני טקסט, קוד, תמונות, אודיו ווידאו, ו-Google טוענת לציונים מובילים ב-MMLU-Pro, GPQA Diamond, HumanEval+ ו-MATH-500. Deep Think מאריך את ה-inference-time reasoning לבעיות מרובות-שלבים קשות יותר, ומציב אותו בתחרות ישירה מול שכבות ה-reasoning של OpenAI ו-Anthropic.

תגובת המפתחים מעורבת באופן מלמד. השליטה ב-benchmarks מוכרת, אבל אנשי מקצוע ב-r/GoogleGeminiAI ובפורום הפיתוח של Google עצמה הצביעו על 'מלכודת הזיות' שנובעת משרשראות reasoning ארוכות, והתלוננו שהמודל 'מפגר ב-coding לסביבת production' למרות הניצחונות ב-leaderboard. שרשור פורום שהופץ באופן נרחב כינה את זה 'איתות אזעקה רציני' לגבי הידרדרות ב-reasoning, והיו תלונות על שכבת premium יקרה בכ-'250 דולר נוספים' עבור Deep Think.

ההשקה גם מתנגשת בסיפור הכישרון של Google: עזיבתו של Noam Shazeer, co-lead של Gemini, לטובת OpenAI נחשפה באותו שבוע, ו-r/singularity העלתה דיווחים ש-DeepMind 'מתקשה להתחרות' מול Anthropic ו-OpenAI, כשחלק מהמשתמשים אומרים שעדכון ה-Pro 'אינו קפיצת מדרגה'. השאלה האסטרטגית היא אם ההובלה של Deep Think ב-benchmarks מיתרגמת לאמינות אמיתית ב-coding ובמשימות agent — בדיוק היכן שהמתחרים זוכים כיום בנאמנות המפתחים. שווה לעקוב אחרי evals עצמאיים (LMSys, benchmarks של coding בסביבת production) ואם התמחור הפרימיום ירסן את האימוץ.