NVIDIA משיקה את Cosmos 3 — ה-omnimodel ה-open הראשון ל-physical AI

ב-NVIDIA GTC Taipei הציגה NVIDIA את Cosmos 3, מודל יסוד open ל-physical-AI שמוביל את ה-leaderboard ובנוי על מה ש-NVIDIA מכנה ארכיטקטורת mixture-of-transformers פורצת דרך. הוא מאחד physical-AI reasoning, סימולציית עולם וייצור פעולה, ומתואר כ-omnimodel הראשון שהוא open לחלוטין עם vision reasoning נייטיב וייצור multimodal לרוחב טקסט, תמונה, וידאו, סאונד סביבתי ופעולה — מכוון לייצור synthetic-data ולפיתוח policy ל-physical-AI עבור רובוטים ורכבים אוטונומיים. "המפץ הגדול של physical AI ממש מעבר לפינה", אמר המנכ"ל Jensen Huang.

NVIDIA שחררה שני גדלים — Cosmos 3 Super (64B פרמטרים) ו-Cosmos 3 Nano (16B) — מותאמים לתרחישי deployment שונים, בתוספת datasets של synthetic-data, כולם זמינים ב-Hugging Face. החברה אומרת שהמודל יכול לקצר את מחזורי האימון וההערכה של physical-AI מחודשים לימים על ידי ייצור עולמות synthetic מדויקים פיזיקלית. היא גם השיקה את NVIDIA Cosmos Coalition עם מעבדות ומובילי רובוטיקה ובהם Agile Robots, Black Forest Labs, Generalist, LTX, Runway ו-Skild AI.

המסגור של "open לחלוטין" הוא אסטרטגי במכוון: מנכ"ל Hugging Face, Clément Delangue, שיבח את NVIDIA כ"מלך ה-open-source AI האמריקאי", וציין שהיא חצתה 1,000 repositories ציבוריים (820 מודלים) וכמעט 60,000 עוקבים בפלטפורמה. ה-open weights ממצבים את Cosmos 3 מול מאמץ הרובוטיקה המחודש של OpenAI ומול הריצה הרחבה אחר physical-AI.

Cosmos 3 מעגן את ה-stack האנכי של NVIDIA ל-physical-AI לצד JetPack 7.2 ל-deployment ב-edge ושבבי ה-data-center שלה. ההימור הוא שבעלות על שכבת ה-world-model — הסביבות המסומלצות שבהן רובוטים לומדים — שווה בדיוק כמו בעלות על השבבים. שווה לעקוב אחר האימוץ של שותפי ה-Coalition ואחר האופן שבו דיוק הפיזיקה של Cosmos 3 יחזיק מול deployments אמיתיים של רובוטים.