OpenAI מגיבה תוך דקות: GPT-6 Sol ו-Luna הזולים חותכים את מחירי ה-API בחצי

OpenAI אימנה את Sol ו-Luna בשיטות דומות ל-GPT-6 Astra, אך כיוונה אותם לעלות נמוכה יותר ולמכסות שימוש גבוהות יותר — במטרה מדויקת אל תהליכי עבודה עסקיים ותהליכי מפתחים, שם יעילות tokens, ניסיונות חוזרים ו-latency הם ששולטים בכלכלה. Sol ממוצב כמודל reasoning לפרודקשן ב-$2 לקלט / $10 לפלט; Luna היא השכבה הזולה במיוחד ב-$0.10 / $0.50. Sam Altman הציג אותם כ'שיפורים גדולים באינטליגנציה, alignment, תפוקת עבודה, קוד ושימוש במחשב' על פני קודמיהם ממשפחת 5.6, וכ'חצי מהמחיר לכל token, ואפילו פחות לכל משימה'.

התזמון היה מכוון: המודלים שוחררו תוך דקות מהכרזת Opus 5.5 של Anthropic, ושתי ההשקות יחד מסמנות שעלות נמוכה בשילוב עם קיבולת גדולה הופכת לכרטיס הכניסה למודלים המובילים ולא לגורם מבדל. המפתח העצמאי Simon Willison כינה את Luna 'זולה באופן מדהים' והמודל האהוב עליו לבניית פיצ'רים למוצר.

בנפרד (וזה מכוסה בפריט משלו), OpenAI פרסמה ב-21 בספטמבר גם הצעות הקוראות לארה"ב להוביל את הסטנדרטים הטכניים העולמיים ל-alignment של המודלים המובילים ולשיפור עצמי רקורסיבי. בצד המודלים, הזמינות רחבה מהיום הראשון — ChatGPT, Codex, Amazon Bedrock ו-Microsoft Foundry כולם מציגים את Sol ו-Luna לצד Astra, ומאפשרים ללקוחות להתאים את רמת האינטליגנציה למשימה. הקריאה התחרותית היא ש-OpenAI מגינה על שטח העלות הנמוכה שלה, במיוחד מול חברות AI סיניות כמו DeepSeek שכל ההצעה שלהן נשענה על inference זול. מעורבות הקהילה נטתה לטובת Anthropic באותו יום, אבל השקת GPT-6 עדיין הובילה את Hacker News עם מעל 1,700 נקודות.