מדען-על אוטונומי: ה-AI Co-Scientist של DeepMind מריץ ניסויים וכותב מאמרים — בזמן בריחת מוחות

Co-Scientist התפתח מעוזר להפקת השערות ל-agent מחקר בלולאה סגורה: הוא מתכנן ניסויים, כותב ומריץ קוד, שולט בציוד מעבדה פיזי ומנסח מאמרים מדעיים שלמים. המערכת רצה על מודלי Gemini הנוכחיים ומייצגת את אחד הדחפים המוחשיים ביותר עד כה לעבר גילוי מדעי אוטונומי — מקבילה ישירה לשאיפות שליטת-החומרה MHS ש-Anthropic הכריזה עליהן לאחרונה.

לצדו, Google השיקה את Gemini Omni 1.1 Flash, מודל מולטימודלי לייצור ועריכת וידאו עם יותר שליטה למפתחים, וארגנה מחדש את הפיקוח על ה-AI שלה, בהביאה את Barret Zoph. אבל אותו דיווח מסמן זרם-נגד מדאיג: DeepMind מדווחת כמאבדת כישרונות עילית, כשנטען ש-Noam Shazeer בדרכו ל-OpenAI וחתן פרס נובל John Jumper ל-Anthropic — מה שמלבה שיח בקהילה שאנשי מחקר עתירי-מומחיות בורחים על רקע הארגון מחדש.

הניגוד הוא הסיפור: DeepMind משיקה מערכות אוטונומיות ומסוגלות יותר ויותר בזמן שספסל המחקר היסודי שלה מדלדל. מבחינה תחרותית, agents אוטונומיים למעבדה מעלים את הסיכון סביב שחזוריות, בטיחות ונורמות ייחוס-מחבר — מי אחראי כש-AI מתכנן, מריץ וכותב ניסוי? ספקנים ירצו לראות אימות שעבר peer-review לפלט של Co-Scientist במקום דמו סגורים. שווה לעקוב האם עזיבות הכישרון יפגעו במפת הדרכים של DeepMind או פשוט יפזרו מחדש את המומחיות המובילה בין המתחרים.