DeepSeek מקבעת את הנחת ה-75%: מלחמת המחירים ב-AI עולה הילוך

הקיצוץ הקבוע של 75% במחיר V4-Pro של DeepSeek מוריד את ה-API ל-0.003625 דולר למיליון tokens — רמה שסקירות תמחור משתמשות בה כעוגן לקצה הזול של ספקטרום ה-frontier models. טבלאות עצמאיות מראות ש-GPT-5.5 עומד על 30 דולר למיליון output tokens ו-Claude Haiku 4.5 על 5 דולר — כלומר DeepSeek זול בערך פי 100 מ-OpenAI ופי 14 מדרגת ה-discount של Anthropic. DeepSeek ואנליסטים מייחסים את המהלך לשיפור ממשי ב-unit economics של long-context inference ולא ל-land grab זמני, ו-SCMP מדווח ש-V4-Pro תופס עכשיו את ראש דירוגי ה-'bang for buck' הגלובליים.

ההקשר הוא V4 עצמו: דגל הספינה של DeepSeek, מודל 1.6T פרמטרים, אומן כולו על שבבי Huawei Ascend 950 — ציון דרך ש-@dylan522p כינה 'רגע ה-decoupling האמיתי'. simonw ב-HN (612 upvotes) קרא ל-V4 'דיל גדול יותר מ-V3', ומשתמשי r/LocalLLaMA ציינו שחלון ההקשר של 2M ב-V4 מאלץ לכתוב מחדש ארכיטקטורות RAG, כי retrieve-then-stuff הופך לרציונלי כלכלית במחירים האלה.

עבור המתחרות, המסר חד. Microsoft לפי הדיווחים ביטלה רישיונות פנימיים של Claude בגלל תמחור, למרות שהמהנדסים מעדיפים את Claude. הפוסט ב-r/OpenAI 'DeepSeek just popped the American AI bubble' (1,115 upvotes) תפס את מצב הרוח; ב-r/MachineLearning כינו את הפער שינוי כלכלי קבוע לטובת open-weight frontier models שחותכים inference קנייני בשני סדרי גודל.

מה לעקוב אחריו: האם OpenAI ו-Anthropic יגיבו בקיצוץ מקביל (ומה זה יעשה ל-financials של מסלול ה-IPO שלהן), האם רכש ארגוני יתחיל לדרוש את DeepSeek כ-benchmark תמחור במשאים ומתנים, והאם תביעת זכויות היוצרים של Disney נגד MiniMax הסינית מסמנת חיכוך IP רחב יותר שעלול לסבך אימוץ מערבי של open-weight models סיניים. Morgan Stanley נשאר overweight על Alibaba וחברות מודלי AI סיניות — סימן ששוקי ההון מהמרים על decoupling כרוח גבית, לא כרוח נגדית.