דלאנג מ-Hugging Face: המרוץ האמיתי ב-AI כבר עבר את המודלים המובילים

הטענה של Delangue, שפרס בפני TechCrunch וב-X, היא שהאובססיה של התעשייה למודל מוביל יחיד קוראת לא נכון את המקום שבו הערך נצבר. הראיה שלו היא הצמיחה של Hugging Face עצמה: repository חדש נוצר בערך כל שבע שניות, כמעט שלושה מיליון מודלים ציבוריים ומיליון datasets — זנב ארוך של מודלים מתמחים, מכווננים ודומייניים שביחד עולים במשקלם על כל דגל בודד.

הוא חיזק את הנקודה עם קצה של governance, כשכתב: 'בואו נוודא שהטכנולוגיה החשובה ביותר בהיסטוריה האנושית לא נשלטת בידי 4 גברים בלבד? כלומר בואו נדחוף ל-open science ול-open-source AI כדי לפזר יכולות, כוח ועושר.' המסגור הזה סותר ישירות את הקריאה של Hassabis השבוע לגוף תקינה מרכזי בהובלת ארה"ב.

התזה נתמכת בקצב המוצרי של Hugging Face — LeRobot v0.6.0 שיצא עם אינטגרציה ל-NVIDIA Isaac GR00T ו-Cosmos, ו-pipeline של speech-to-speech מבית Cerebras על Gemma 4 שמפעיל אלפי רובוטים מסוג Reachy Mini. וזה נחת באותו שבוע שבו Bonsai 27B של PrismML (מודל דחוס מבוסס-Qwen שרץ על טלפון) טיפס לראש Hacker News. הטיעון הנגדי: חברות ה-AI המובילות עדיין קובעות את תקרת היכולת שממנה ה-ecosystem הפתוח מזקק, ולכן 'הרבה מודלים' ו'מודל מוביל אחד' עשויים להיות משלימים, לא תחליפים.