2.4 טריליון פרמטרים בחמישית מהמחיר: Qwen3.8-Max של Alibaba טוענת שהיא בליגה של המערב

צוות Qwen של Alibaba השיק את Qwen3.8-Max, שאותו היא מכנה המודל ה'מוכשר ביותר' שלה, עם 2.4 טריליון פרמטרים כוללים ועד 95 מיליארד פעילים לכל בקשה, בארכיטקטורת MoE מולטימודלית שתומכת בקלט טקסט, תמונה ווידאו ובחלון context של מיליון token. ב-benchmarking, Alibaba טוענת שהוא מנצח את Kimi K3 של Moonshot ומתחרה בהיצע המוביל של OpenAI ו-Anthropic, ולפי הדיווח הוא ביצע באופן אוטונומי פרויקט הנדסת תוכנה בן 16 יום במהלך הבדיקות. התמחור עומד על כ-$2 למיליון token קלט ו-$6 למיליון token פלט — כחמישית מהעלות של מודלים מערביים דומים — והוא זמין באופן כללי דרך QwenCloud ו-Alibaba Cloud Model Studio, לצד מוצר agent ארגוני חדש בשם QwenWork.

מה שקריטי הוא ש-Alibaba מתכננת שחרור open-weights של Qwen3.8-Max ושל Qwen3.8-27B בגודל שמתאים ללפטופ ב-10 באוגוסט. גרסת ה-27B כבר משכה התלהבות עצומה בקרב מפתחים: Daniel Han מ-Unsloth אימת שהיא תרוץ ב-17GB בלבד של VRAM, ו-Simon Willison אמר שהוא 'מצפה מאוד' למודלים בגודל לפטופ. הת'רד ב-r/LocalLLaMA שהכריז על הצמד גרף כמעט 2,700 upvotes.

השחרור מזין את הנושא הדומיננטי של השבוע — חברות ה-AI הסיניות דוחפות יתרון אגרסיבי של עלות ופתיחות. המניה זינקה בעקבות הבשורה. ספקנים מזהירים ש-benchmarks של הספק מגיעים מהר ואימות עצמאי עדיין ממתין — ביקורת חוזרת על טענות first-party לשוויון עם המודלים המובילים. כדאי לעקוב אחר שחרור המודלים ב-10 באוגוסט ואחר evals של צד-שלישי כדי לראות אם טענת השוויון תשרוד את הבחינה.