שבעה מודלים פנימיים בבת אחת: Microsoft חושפת את MAI ואת שכבת Foundry ב-Build 2026

Microsoft הקדישה יומיים ב-Build 2026 לטעון שהיא כבר לא רוצה לשכור את הליבה של עסקי ה-AI שלה. במרכז, כפי שהציג Mustafa Suleyman ראש חטיבת ה-AI של Microsoft, עמדו שבעה מודלי MAI מתוצרת הבית, המשתרעים על reasoning, coding, יצירת תמונות, קול ותמלול — כולם אומנו from scratch על data מורשה, ללא distillation ממעבדות מתחרות. מודל ה-reasoning הדגל, MAI-Thinking-1, משתמש בארכיטקטורת sparse mixture-of-experts עם כ-35 מיליארד פרמטרים פעילים. silicon חדש שכוון ל-agents ו-chip קוונטי מהדור הבא השלימו את נושא ה'בעלות' לרוחב Windows, Azure ו-GitHub.

בצד הפלטפורמה, Microsoft הכריזה על זמינות כללית של Work IQ APIs (שמשיקים ב-16 ביוני) לבניית agents מעל data של Microsoft 365, וכן guided guardrails ב-Foundry, tracing משופר ו-agent governance, כששכבת הידע מאורגנת מחדש סביב Foundry IQ המאחד את Work IQ, Fabric IQ, Azure SQL ו-Web IQ. ה-Agent 365 SDK עבר ל-GA ואפליקציית desktop חדשה של GitHub Copilot מרחיבה את Copilot לניהול משימות ו-pull requests. ה-SKUs של Microsoft 365 Copilot הופכים לקבועים ב-1 ביולי במחיר 23.50 ו-32 דולר למשתמש לחודש.

Suleyman מסגר זאת לא כניתוק מ-OpenAI אלא כ'עצמאות', באומרו שהחברה 'שוחררה' לרדוף אחר superintelligence. תחרותית, זה ממצב את Microsoft מול השותפה שלה עצמה OpenAI וגם מול Google ו-Anthropic. ביקורות hands-on ראשונות היו מעורבות: בודק של PCMag מצא שארבעת המודלים החדשים אינם אחידים מול מערכות frontier מבוססות, מה שמרמז ש-MAI הוא גידור אמין ולא קפיצה שמאפסת את ה-frontier. Suleyman התהדר בנפרד ב-MAI-Transcribe-1.5 כ-best-in-class ב-benchmarks של Artificial Analysis. שווה לעקוב אם enterprises אכן יחליפו את ה-backend של Copilot מ-OpenAI/Anthropic ל-MAI.