חוקרי Google משיקים את Hebatron, אימות Vertex-Softmax ומחקר LLM לזיהוי well-being מדיבור

המחקר של Google הוציא היום שלושה מאמרים: Hebatron, LLM פתוח-משקלים בארכיטקטורת MoE לעברית הבנוי על NVIDIA Nemotron-3 עם סט SFT דו-לשוני של שני מיליון דוגמאות; Vertex-Softmax, שיטה הדוקה יותר לאימות מוסמך של attention ב-Transformer; ומחקר LLM ב-zero-shot שמנבא ציוני רווחה של Ryff מכמה דקות של דיבור.