AWS מעמיקה בשבבים: עסקה של מעל מיליארד דולר עם Synopsys לתכנון שבבי AI בבית

AWS מעמיקה את ההימור על שבבים פנימיים. לפי Simply Wall St, החברה חתמה על עסקה רב-שנתית עם Synopsys בשווי של יותר ממיליארד דולר, שהופכת את AWS ללקוחה מובילה של ה-IP של Synopsys לשבבי AI בדאטה סנטרים. ההסכם כולל רכיבי רישוי ותמלוגים, מה שמעיד על שימוש שוטף בטכנולוגיה של Synopsys בתוך השבבים של AWS ולא על פרויקט תכנון חד-פעמי.

המבנה חשוב. הרישוי נותן ל-Annapurna Labs של AWS גישה לבלוקי IP מוכחים כמו interconnects, ממשקי זיכרון ו-SerDes, בלי לתכנן אותם מאפס. התמלוגים גדלים עם נפח המשלוחים, כך ש-Synopsys מרוויחה ככל שפריסות Trainium ו-Graviton מתרחבות. זה מיישר את שתי החברות עם המטרה של AWS להציע חלופות זולות ל-GPUs של NVIDIA בתוך הענן שלה. העסקה מגיעה אחרי הרכישה המתוכננת של DuckLabs, החברה שמאחורי DuckDB, כחלק מדפוס רחב של רכישה או הבטחה של טכנולוגיות ליבה.

הרקע הוא מרוץ השבבים הייעודיים. ה-TPUs של Google עומדים בבסיס התחייבות המחשוב החדשה של Anthropic בהיקף 125.2 מיליארד דולר, במימון Broadcom, ו-Microsoft ו-Meta בונות מאיצים משלהן. Synopsys עובדת גם עם OpenAI על GPT-Synopsys לתכנון שבבים (168 נקודות ב-HN) ומשלבת את פלטפורמת ה-agent safety של NVIDIA בכלי ה-EDA שלה. ה-AI כבר מתכנן את השבבים שמריצים AI. בינתיים הלקוחות משלמים יותר: מחירי ה-reserve של GPUs ב-AWS עולים ב-15% ב-7 באוקטובר, העלייה הרבעונית הרביעית ברציפות, מה שמחזק את ההיגיון הכלכלי להעביר עומסים ל-Trainium. כדאי לעקוב אחרי עדכוני Trainium ב-re:Invent והאם מבנה התמלוגים ישתקף בתחזיות של Synopsys.