96% הצלחה במפעל של Mercedes-Benz: Gemini Robotics 2.5 עובר את מבחן הייצור

מודלי היסוד לרובוטיקה עוברים מסרטוני דמו למספרים מרצפת המפעל. DeepMind הציגה את Gemini Robotics 2.5 בכנס Conference on Robot Learning באוסטין, והתוצאה הבולטת: 96% הצלחה בטיפול בחלקי רכב במפעל של Mercedes-Benz, עם הרובוט ההומנואידי Apollo 2 של Apptronik. בהערכה שכללה יותר מ-200 משימות, DeepMind מדווחת על שיפור של 30% עד 100% לעומת ה-baselines הקודמים.

Gemini Robotics הוא מודל VLA (vision-language-action): הוא מקבל קלט ממצלמות והוראות בשפה טבעית, ומוציא ישירות פקודות תנועה למנועים, תוך שהוא נשען על הידע על העולם שמגיע מ-Gemini. בזכות זה מודל אחד יודע להכליל בין משימות, במקום לבנות pipeline ייעודי לכל חלק או עמדה. Apptronik מספקת את החומרה, ו-Mercedes-Benz מספקת סביבת ייצור אמיתית ולא הדמיה במעבדת ניסויים.

התחרות צפופה: Optimus של Tesla, Figure, Physical Intelligence ו-GR00T של NVIDIA רודפים כולם אחרי אותה הבטחה, ו-NVIDIA ואחרות מפרסמות ב-Hugging Face מודלים פתוחים לרובוטיקה ולחישה טקטילית, כמו LingBot-Touch שיצא השבוע. היתרון של DeepMind הוא Gemini כבסיס ושותף תעשייתי ברור. לפי SiliconANGLE, DeepMind שחררה במקביל גם מודל חדש לחיזוי גנים, מה שממחיש עד כמה Google דוחפת על כל החזיתות של AI יישומי.

ובכל זאת, צריך פרופורציות: 96% במשימה ספציפית של טיפול בחלקים זה מרשים, אבל מפעלים דורשים בדרך כלל אמינות גבוהה בהרבה לפני שמוותרים על פיקוח אנושי. זמני המחזור, אופני הכשל ותדירות ההתערבות האנושית שמאחורי המספר חשובים לא פחות משיעור ההצלחה. כדאי לעקוב אחרי לוחות זמנים ל-deploy בייצור אצל Mercedes-Benz, זמינות המודל ליצרני רובוטים אחרים, ותקני בטיחות.