Gemini for Science ב-I/O: AlphaFold ו-AlphaGenome יוצאים לפתור "את כל המחלות"

היום השני של סיקור Google I/O עבר משיגורי הצרכן של Gemini Omni / Spark ל-Gemini for Science, ה-stack המחקרי ש-The Verge פרופיל בטור ב-20 במאי. הפיץ': AlphaFold ו-AlphaGenome — המודלים של DeepMind לביולוגיה מבנית וגנומיקה — הם כעת כלים ממדרגה ראשונה בתוך האקוסיסטם של Gemini, חשופים גם לעבודת גילוי התרופות הפנימית של Isomorphic Labs וגם לחוקרים חיצוניים דרך כלי ה-'Hypothesis Generation' הניסיוני של Google ומערכת ה-Co-Scientist הרב-agent של DeepMind שהוכרזה השבוע.

הווו הטכני הוא עומק האינטגרציה. מבני החלבון של AlphaFold ותחזיות אפקט הווריאנטים של AlphaGenome מוזרמים ל-Gemini ככלים שניתן לקרוא להם, ומאפשרים לחוקרים לשאול שאלות בשפה טבעית ('אילו וריאנטים בגן הזה הסבירים ביותר להיות פתוגניים בהינתן המבנה הזה?') ולקבל תשובות מבוססות הנשענות על המודלים שמתחת. Co-Scientist מוסיף לולאת multi-agent מעל — מחולל השערות, מבקר, וסוכן ניסויי שמציע אימותים במעבדה רטובה.

הקריאה הסקפטית, ש-The Verge הבליטה, היא הפער בין הדגמות בביולוגיה מבנית להשפעה קלינית. AlphaFold האיצה ביולוגיה מבנית ללא ספק, אבל ה-pipeline של גילוי תרופות מ-target ועד אישור עדיין רץ 7-12 שנים ועדיין נחסם על ידי trials, ייצור ומדע רגולטורי — דברים ש-Gemini for Science לא נוגעת בהם. המסגור של Pichai 'לפתור את כל המחלות' נשמע כמו שיווק, לא מדע, אפילו בעיני משקיפים אוהדי-ביוטק.

תחרותית זה הסיפור החזק ביותר של Google השבוע. תוצאת הגיאומטריה הדיסקרטית של OpenAI היא טענה מתמטית אחת; Anthropic בדיוק גייסה את Karpathy. ל-Google יש כלים מדעיים פרוסים בפועל עם מודלים בעלי track-record (AlphaFold זכתה בנובל) בתוספת התשתית להריץ inference בקנה מידה. הסיכון הוא שסיפור הצרכן (Omni, Spark) וסיפור המדע יתחרו על חמצן נרטיבי, ושניהם ייצאו ממוצמצים. כדאי לעקוב אילו מעבדות שותפות של Gemini-for-Science יפרסמו תוצאות ראשונות.