Gemini Robotics 2.5 ב-CoRL: קפיצה של 30–100% בהצלחת משימות

Google DeepMind השיקה את Gemini Robotics 2.5 במקביל לכנס CoRL באוסטין, והעבירה אותו לשותפים ארגוניים. הגרסה משפרת את המיומנות הידנית ואת השלמת המשימות בעולם האמיתי. לפי השותפים, שיעורי ההצלחה במשימות עלו ב-30% עד 100% בהערכות רובוטיות פיזיות, ו-Google טוענת שה-AI הרובוטי שלה מתקרב לרמה אנושית בביצוע משימות בעולם האמיתי.

ההוכחה ש-Google מבליטה היא שימוש בשטח. רובוטים מבוססי Gemini כבר ביצעו עבודה במפעל של Mercedes-Benz, הרבה מעבר להדגמות. משפחת המודלים משלבת את יכולות ההסקה המולטימודליות של Gemini עם יצירת פעולות, כך שהרובוט מבין הוראות וסצנות ואז מבצע את שלבי המניפולציה.

תחרות ה-foundation models לרובוטיקה צפופה, עם Physical Intelligence, Figure, Optimus של Tesla וה-stack הרובוטי של NVIDIA. ההימור הייחודי של Google הוא שימוש חוזר באותה יכולת הסקה של המודלים המובילים שלה בצ'אט, בקוד וברובוטים. ההשקה באותו יום עם Gemini 4 Carbon מחזקת את סיפור הפלטפורמה הזה.

הסייגים מוכרים. הטווח של 30%–100% תלוי מאוד באילו משימות השותפים בחרו למדוד, ו"קרוב לרמה אנושית" הוא התיאור של Google עצמה, בלי benchmark ציבורי ותקני. כדאי לעקוב אחרי נתוני תפוקה רשמיים מהמפעלים ולראות אם יצרנים נוספים מצטרפים.