Gemini 3.5 Pro מפגר בחודשים: ה-coding לא עמד ביעדים הפנימיים

CNBC ו-LA Times מדווחים ש-Gemini 3.5 Pro — שצפוי לכלול חלון context של 2 מיליון token (כפול מקודמו) ושכבת reasoning רב-שלבית חדשה בשם 'Deep Think' — נדחה בחודשים, כשהמהנדסים מתקשים לעמוד ביעדי coding פנימיים. מניית Alphabet ירדה בעקבות החדשות, שיקוף לחשש המשקיעים ש-Google מפגרת מאחורי OpenAI ו-Meta בדיוק ברגע שבו מודלים פתוחים כמו Kimi K3 מכווצים את השדה.

הדיווח מבפנים של LA Times מתאר צוותים מתנגשים ומהנדסים מתוסכלים, כשהאדריכל הראשי ל-AI, Koray Kavukcuoglu, פועל לאחד את כלי ה-coding הפנימיים המפוצלים של החברה. המודל נדחה כביכול במיוחד כדי לתקן בעיות מבניות, במקום לשחרר משהו שמתפקד חלש ב-workloads של agentic coding שמגדירים כיום את התחרותיות.

במקביל, Google מיתגה מחדש את NotebookLM כ-Gemini Notebook, עם שדרוגי Gemini 3.5 ו'Antigravity' המיועדים למנויי AI Pro, ו-Logan Kilpatrick הכריז על בקרות עלות חדשות, שכבת שימוש חינמית וטריגרים מתוזמנים ל-agents מנוהלים ב-Gemini API — סימנים לכך שמשטח המוצר ממשיך לזוז גם כשמודל הדגל תקוע.

מבחינה תחרותית, העיכוב פוגע בתדמית: coding הוא שדה הקרב שבו Claude של Anthropic ו-Codex של OpenAI קבעו את הקצב, ומעידה פומבית כאן מזינה את הנרטיב ש-Google לא מצליחה לתרגם את עוצמת המחקר שלה למודלים מובילים שניתן לשחרר. Sundar Pichai התהדר השבוע בשימוש של Intel ב-Gemini Enterprise לתכנון מוליכים למחצה, אבל אנקדוטות אימוץ ארגוני לא יכולות לקזז לגמרי החמצה של מודל דגל. שווה לעקוב אם Google תשחרר גרסת 3.5 Pro מצומצמת בשבועות הקרובים או תמתין — כל שבוע של עיכוב מגיש למתחרים סיפור נקי יותר.