פי 7 ב-Bedrock: ה-agents דוחפים את AWS לצמיחה של 39%

Amazon Web Services דיווחה על צמיחה של 39% בהכנסות ברבעון השלישי, האצה חזקה לעסק בגודל כזה. המספרים מצביעים על AI כמנוע: ההוצאה של חברות Fortune 500 על Amazon Bedrock גדלה כמעט פי שבעה לעומת השנה שעברה, נפח ה-token גדל בערך פי 17, ועשרות אלפי לקוחות כבר משתמשים ב-Bedrock AgentCore, סביבת הריצה של AWS ל-agents ב-production.

הפער בין צמיחת ההוצאה (פי 7) לצמיחת ה-token (פי 17) אומר הרבה. לקוחות צורכים הרבה יותר token לכל דולר, וזה משקף ירידה במחיר ל-token ומעבר למודלים זולים יותר שמותאמים למשימה. AWS בונה בדיוק לדפוס הזה. בשבועות האחרונים היא הוסיפה את Kimi K3.1 Pro Highspeed של Moonshot AI עם context של מיליון token, מודלי DeepSeek-V4 ומודלי הקוד של Ornith ב-SageMaker JumpStart, ואת מודלי האבטחה Daybreak של OpenAI ב-Bedrock. המנהל הבכיר ב-AWS, Swami Sivasubramanian, הציג מקרה פנימי שבו Strands Decider, מודל קבלת החלטות, השתווה ל-LLM במערכת tickets גדולה בעלות נמוכה ב-98%.

תשתית ה-agents היא ההימור האסטרטגי. AgentCore Runtime V2 הגיע ל-general availability עם cold starts מבוססי snapshot וזיכרון אלסטי. AWS גם השיקה Web Search API ב-AgentCore, את Universal Agent Evaluation Framework, את Nitro Sandboxes להרצת קוד שנוצר על ידי agents בסביבות מבודדות ברמת החומרה, ו-AWS Emulator בקוד open-source שמאפשר ל-agents של קוד לבדוק מול ה-API של AWS מקומית. ה-CEO, Matt Garman, טוען בפומבי שכדי לעשות עבודה אמיתית, agents צריכים קודם כל גישה לנתונים.

התחרות חזקה. ב-Zacks ציינו שהמתחרות בענן מאיצות, ו-Microsoft מדווחת על האצה ב-Azure בזכות ביקוש למחשוב ל-agents. Google Cloud נהנית מ-Gemini 4 Carbon. כדאי לעקוב אם AWS תשמור על צמיחה מעל 35% כשההשוואות יתקשו, עד כמה מגבלות קיבולת יבלמו את Bedrock, והאם הטלטלה בהנהלת NVIDIA תשפיע על תוכניות אספקת ה-GPU של שלוש ספקיות הענן הגדולות.