Alibaba חושפת ב-WAIC את Qwen 3.8-Max בגודל 2.4 טריליון פרמטרים

Qwen 3.8-Max, שהוצג בתצוגה מקדימה בכנס ה-AI העולמי בשנחאי, הוא הדגל החדש של Alibaba: מודל בן 2.4 טריליון פרמטרים הבנוי על ארכיטקטורת MoE דלילה, מאושר כמולטימודלי לרוחב קלט טקסטואלי וויזואלי עם תמיכה מדווחת בווידאו, מסמכים, דיבור ויצירת תמונות. Alibaba טוענת לביצועים ש'שנייה רק ל-Fable 5', אך טבלאות benchmark ציבוריות לא שוחררו, כך שהדירוג נותר בינתיים טענה של החברה.

הזמינות כרגע היא בתצוגה מקדימה בלבד, דרך מנוי Token Plan של Alibaba ופלטפורמות Qoder/QoderWork. כדי לבנות תנופה, צוות Qwen של Alibaba השיק את #QwenGrowthPlan, שמזמין מפתחים להשלים משימות מהעולם האמיתי עם Qwen 3.8 ולהגיש תוצאות — דחיפה מפורשת להדגים יכולת agentic ולאסוף משוב.

מבחינה אסטרטגית, Qwen 3.8-Max מחזק את התת-עלילה הדומיננטית של השבוע: עלייתם של מודלים סיניים מוכשרים. דיווחים שלפיהם מודלי AI סיניים מטפלים כעת בכמעט שליש מה-token הארגוניים בכעשירית מעלות המתחרים האמריקאים, בשילוב עם V4 של DeepSeek ו-Kimi K3 של Moonshot (כעת ב-Azure וב-Perplexity), עומדים בבסיס חרדת 'בועת ה-AI האמריקאית' שנראית ברחבי Reddit השבוע. Qwen מולטימודלי בן 2.4 טריליון פרמטרים מוסיף לתחושה שפער היכולות נסגר במהירות.

הסתייגויות: 'שנייה רק ל-Fable 5' ללא benchmarks מפורסמים אינו ניתן לאימות, וספירת פרמטרים היא פרוקסי חלש ליכולת — כל הסיפור התחרותי של השבוע נסב סביב יעילות ועלות, לא גודל גולמי. גישה בתצוגה מקדימה בלבד ותלות בספק (Token Plan, Qoder) גם מגבילות את ההשפעה בטווח הקרוב. מה לעקוב אחריו הוא שחרור ה-benchmark והאם Qwen 3.8-Max ישוחרר כמודל פתוח, מה שיחדד משמעותית את האיום התחרותי שלו.