NVIDIA משחררת את Cosmos 3 — omni-model פתוח ל-AI פיזי ב-GTC 2026

ב-GTC 2026, NVIDIA חשפה את Cosmos 3, ומיצבה אותו כ-omni-model הפתוח הראשון שנבנה במיוחד עבור physical AI — reasoning ופעולה לרוחב וידאו, רובוטיקה ותחומים תעשייתיים. Jensen Huang הדגים את המודל ב-keynote שכינס מי-ומי של שותפים (Adobe, Cohere, Google DeepMind, Meta, Microsoft, OpenAI, Tesla), ו-Cosmos 3 פורסם ב-Hugging Face Hub לגישה פתוחה.

Cosmos 3 משקף את האסטרטגיה של NVIDIA לשלוט בכל ה-stack של physical AI — world models, סימולציה, אימון רובוטיקה וחומרת deploy. הוא משלים את שאר השחרורים סביב GTC השבוע: כלי ניהול ומחזור-חיים לפריסות DGX Spark ארגוניות, workflow של TensorRT FP8 quantization שהופך checkpoints למנועי inference לפרודקשן, ו-agents מסוג FLARE Auto-FL שמאוטמטים החלטות מחקר ב-federated-learning.

המיסגור של מודל פתוח זכה להתלהבות אמיתית — עניין הקהילה ב-Hugging Face וב-GitHub התמקד בגישת ה-world-model שלו לרובוטיקה ולרכבים אוטונומיים. זה גם משתלב בנושא ברור: physical AI ורובוטיקה שלטו בשיח המפתחים השבוע, מ-threads ב-r/singularity על אוטונומיה הומנואידית וטיזר של זוג רובוטים 'רגשי' של UBTech (741 הצבעות) ועד הודעת Chip Huyen ב-LinkedIn על סדרה בנושא physical AI ו-world models. ההימור של NVIDIA הוא שככל שההתקדמות של LLM בתוכנה תקדים את ה-AI המגולם, omni-model פתוח יוכל להפוך ל-substrate ברירת המחדל לרובוטיקה — בדומה לאופן שבו CUDA הפך לברירת המחדל לאימון. השאלה התחרותית היא אם 'פתוח' כאן משמעו מודל פתוח באמת או רישיון מחקר מוגבל יותר, וכיצד Cosmos 3 ניצב מול מודלי רובוטיקה פנימיים של Google DeepMind ו-Tesla.