NVIDIA חושפת את Jetson Thor T3000 ו-T2000 לרובוטיקה ו-edge AI המוניים

NVIDIA הציגה שני מודולי edge חדשים — Jetson Thor T3000 ו-T2000 — שמרחיבים את ארכיטקטורת Thor שלה לרובוטיקה מרכזית ו-edge AI. ההצעה היא 'סופר-מחשבי AI' קומפקטיים וחסכוניים בהספק, המסוגלים להריץ foundation models באופן מקומי על רובוטים — שכבת יכולת ש-NVIDIA טוענת שהיא הכרחית ככל שרובוטים לשימוש כללי נודדים מחברות המחקר אל תוך deployment מסחרי ותעשייתי.

המודולים נוחתים בעיצומה של דחיפה מתואמת בתחום הרובוטיקה. NVIDIA הרחיבה את השותפות שלה עם Hugging Face כדי להביא את Cosmos 3 ו-frameworks חדשים לפרויקט הפתוח LeRobot (ששחרר את גרסה 0.6.0 עם state-prediction policies ומודלים לתגמול), ופרסמה הנחיות להערכת policies של רובוטים לשימוש כללי עבור deployment בעולם האמיתי. יחד, אלה מאותתים ש-NVIDIA רוצה להחזיק בכל ה-stack של רובוט-AI, מ-frameworks לאימון ועד לסיליקון edge.

מבחינה תחרותית, מודולי Thor נותנים ל-NVIDIA מענה על-הרובוט לגל של foundation models לרובוטיקה — Robostral Navigate של Mistral בעל המצלמה היחידה השבוע, עבודת ה-policies הרובוטית של Google DeepMind, וסטארטאפים שונים של embodied-AI. הרצת מודלים בקנה מידה foundation על המכשיר עצמו (במקום הלוך-ושוב לענן) מפחיתה latency ותלות בקישוריות, מה שחשוב למערכות פיזיות אוטונומיות.

הספקנים מציינים שמודולי edge 'בעלי יכולת foundation-model' עדיין ניצבים בפני מגבלות תרמיות, הספק ועלות ברובוטים אמיתיים, ושגל ה-deployment ברובוטיקה תמיד היה 'בשנה הבאה'. מה כדאי לעקוב אחריו: תמחור וזמינות של T3000/T2000, אילו יצרני רובוטים ישלבו אותם, והאם אסטרטגיית ה-edge-פלוס-framework של NVIDIA תתורגם ל-deployments של רובוטים לשימוש כללי שהיא חוזה.