DeepSeek מזמינה 160,000 שבבי Huawei למרכז נתונים במונגוליה הפנימית

ההזמנה המדווחת של DeepSeek של לפחות 160 אלף accelerators מסוג Huawei Ascend למרכז נתונים חדש במונגוליה הפנימית היא ציון דרך משמעותי במאמץ של סין לבנות AI בקנה מידה מוביל על סיליקון מקומי, למרות בקרות הייצוא האמריקאיות. עבור חברה שעשתה לעצמה שם על שחרורים מסוג open-source משבשים ומוכווני-יעילות (מאז DeepSeek R1), התחייבות לצי Ascend גדול מסמנת ביטחון שה-accelerators של Huawei כעת בני-קיימא בקנה מידה של training ו-inference מובילים — טענה שמשקיפי סין ציפו לה זמן רב וספקנים פקפקו בה בשל בשלות ה-software stack ותשואת הייצור.

בניית כוח המחשוב מלווה את משפחת המודלים V4 של DeepSeek: ‏V4-Pro עם 1.6 טריליון פרמטרים (49 מיליארד פעילים) ו-V4-Flash עם 284 מיליארד סך הכול (13 מיליארד פעילים), כששניהם כוללים חלון context של מיליון tokens. DeepSeek אומרת שגרסת V4-Pro-Max מקבלת 80.6% ב-SWE-bench Verified, תוצאת agentic-coding חזקה שהייתה ממקמת אותה באופן תחרותי מול המודלים המובילים המערביים ב-benchmark הזה. המייסד Liang Wenfeng ממשיך לכוון את החברה לעבר שחרורים פתוחים שמפעילים לחץ מחירים על השחקנים הוותיקים.

אסטרטגית, המהלך חשוב מעבר לחברה אחת: הוא מאמת stack מקומי של חומרה-בתוספת-מודל-פתוח שמפחית את התלות ב-Nvidia ברגע שבו Nvidia מכפילה את ההימור על המערכת האקולוגית הפתוחה דרך רכישת Hugging Face. אם מודלים מובילים שאומנו על Ascend יעמדו במבחני benchmark עצמאיים, זה יאיץ פיצול של שרשרת האספקה הגלובלית של ה-AI. אזהרות רבות — ההזמנה מדווחת ולא אושרה על ידי DeepSeek; מספרי SWE-bench מדווחים עצמית; וכלי ה-software של Ascend עדיין מפגרים אחרי CUDA. אבל כיוון ההתקדמות — 160 אלף accelerators, מודלים בגודל טריליון פרמטרים, context של מיליון tokens — הוא חד-משמעי.