Meta משיקה את Muse Ember הסגור: כמעט Claude Haiku 5.5 בשליש מהמחיר

Meta השיקה את Muse Ember, המודל החדש והקטן ביותר במשפחת Muse הסגורה של Meta Superintelligence Labs, שמחליף את Muse Spark. ב-Terminal-Bench 4.0, benchmark של משימות שורת פקודה, Ember השיג 40.9% עם ה-harness הפתוח mini-swe-agent. לפי VentureBeat, זה כמעט משתווה ל-Claude Haiku 5.5, בערך בשליש מהעלות המוערכת למשימה. Vals AI מדווחת ש-Ember הוא המודל הזול ביותר באינדקס שלה, 0.15 דולר לבדיקה, ושהוא עוקף גם את Haiku 5.5 וגם את GPT-6 Luna. Meta עצמה טוענת שהוא מוביל ביחס בין אינטליגנציה לדולר.

Ember משקף את השינוי באסטרטגיה של Meta. במקום להישען רק על משפחת Llama הפתוחה, החברה מרחיבה את סדרת Muse הסגורה. לטענת Meta, מודל הדגל Muse Wonder מגיע לתוצאות מובילות ב-benchmarks של הסקה ל-agents עם כוח מחשוב קטן בסדר גודל מ-Llama 4 Maverick, ואפליקציית Muse העצמאית עברה 2.5 מיליון הורדות. במקביל, החברה כולה תחת לחץ עלויות: Meta פיטרה כ-8,000 עובדים, בערך 10% מכוח האדם, וביטלה 6,000 גיוסים מתוכננים, ובאותו זמן תקצבה 135 עד 145 מיליארד דולר להשקעות הון ב-AI.

ההשוואה ב-benchmark ספגה ביקורת. מפתחים שמו לב שהתוצאה של Ember נמדדה עם mini-swe-agent, בעוד שהתוצאה של Haiku נמדדה עם Claude Code, שהוא harness אחר לגמרי. ה-harness משפיע מאוד על הציון של agent, כך שאי אפשר להשוות את שני המספרים ישירות. גם VentureBeat עצמה כינתה את ההשוואה גסה. המפתחים רוצים לראות תוצאות על אותו harness ועל אותו קוד.

הביקורת החריפה יותר נוגעת לפתיחות. שרשור מוביל ב-r/LocalLLaMA התלונן שמודלי Muse נשארים סגורים, למרות ההבטחות הקודמות של Mark Zuckerberg לגבי open-source. מודלים קטנים וזולים הם בדיוק מה שקהילת ה-inference המקומי רוצה להריץ על החומרה שלה, ולכן ההחלטה לשמור את Ember סגור מתסכלת אותה במיוחד. כדאי לעקוב אם Meta תשחרר את Ember כמודל פתוח, אם benchmarks עצמאיים על אותו harness יאששו את טענות העלות, ואם Llama יקבל בכלל גרסה חדשה.