NVIDIA מציגה את CCCL Runtime — runtime מודרני של C++ ל-CUDA

NVIDIA הרחיבה את ספריות CUDA Core Compute Libraries (CCCL) שלה עם runtime מודרני ב-C++ שמכוון למפתחים שבונים אלגוריתמים מקביליים על GPUs. ה-runtime מספק אבסטרקציות יעילות וברמה גבוהה יותר ל-CUDA גם ב-C++ וגם ב-Python, וארוז primitives של אלגוריתמים מקביליים כך שמפתחים יכולים לכתוב קוד GPU בעל ביצועים גבוהים בלי לרדת עד הסוף לניהול CUDA ברמה נמוכה.

ההשקה חשובה כי שכבת התוכנה היא יותר ויותר המקום שבו חי החפיר של NVIDIA. כשמתחרים (Groq ב-inference, AMD, סיליקון מותאם) מכרסמים בקצה החומרה, הספריות הבשלות והנוחות של CUDA הן סיבה מרכזית לכך שמפתחים נשארים. runtime מודרני ב-C++ עם bindings נקיים ל-Python מוריד את המחסום עבור מהנדסי המחשוב המקבילי ומערכות ה-ML שבונים את ה-kernels שמתחת לפריימוורקים של training ו-inference.

ההכרזה היא חלק משבוע עמוס של NVIDIA שכלל גם את עסקת המחשוב של Reflection AI / SpaceX, הסדר ה-IP עם Groq, ועבודה שפורסמה על בטיחות רובוטים הומנואידיים. בעוד שאלה עוסקות בקיבולת ובאפליקציות, CCCL Runtime עוסק בתלות בספק ברמת היסוד. למפתחים, פריט המעקב הוא כיצד הוא מתממשק עם קודבייסים קיימים של CUDA והאם האבסטרקציות של Python מהירות מספיק כדי שיהיו משמעותיות לעומת kernels מכווננים ביד.