Alibaba חושפת קלפים: Qwen 4 באימון, שבב Zhenwu V900 ומודלים של 5-10 טריליון פרמטרים בדרך

Alibaba ניצלה את כנס Apsara כדי להציג מפת דרכים מלאה ל-AI, שכוללת מודלים, שבבים, ענן ו-routing. בצד המודלים, Qwen 4 כבר נמצא באימון, והחברה פרסה תוכנית רב-שלבית שבה Qwen 4.5 ו-Qwen 5 יגיעו ל-5 עד 10 טריליון פרמטרים. לשם השוואה, ספינת הדגל הנוכחית, Qwen3.8-Max, עומדת על 2.4 טריליון. Alibaba הציגה גם ניסויים ב-recursive self-improvement: Qwen3.8-Max הריץ יותר מ-10,000 קריאות אוטומטיות לכלי EDA והקטין ב-42% את השטח של מודול bus בשבב.

בצד החומרה, לפי Alibaba שבב Zhenwu V900 משלש את הביצועים של V800, והוא אמור להגיע לשוק ברבעון הראשון של 2027. זה חלק מהמאמץ הסיני הרחב להפחית את התלות ב-NVIDIA על רקע מגבלות הייצוא. Alibaba Cloud הוסיפה regions בטורקיה, פינלנד, גרמניה ואיחוד האמירויות, והשיקה את Smart Fusion, מנגנון routing בין מודלים שלפי החברה מוריד את עלויות ה-token ב-50%. בתחום המולטימודלי היא השיקה את Qwen3.8-LiveTranslate, שמקצר את זמן ההשהיה בתרגום סימולטני מ-2.8 ל-2.3 שניות, ואת Qwen-Audio-3.1-TTS-Next.

ההכרזות מחזקות את הנרטיב שחברות ה-AI הסיניות סוגרות את הפער. לפי Bloomberg Intelligence, אחרי DeepSeek V4.1 Flash הפער בין ארה״ב לסין ב-benchmark ירד ל-3% בלבד. היעד של Alibaba, 20GW של מרכזי נתונים עד 2032, מראה שהיא מכוונת לרמה של ה-hyperscalers האמריקאים.

הספקנות נוגעת לאמון וללוחות זמנים. מחקר שעליו דיווחה CBS מצא ב-Qwen הטיה פרו-בייג׳ינגית וצנזורה. Qwen כבר מפעיל שירותים בחלק מהחברות האמריקאיות, והממצא החזיר לשולחן את החשש מלבנות על מודלים פתוחים סיניים. ויעדים של עשרה טריליון פרמטרים הם בינתיים הכרזות ולא מוצרים שיצאו לשוק. כדאי לעקוב אחרי מועד השחרור בפועל של Qwen 4 ואחרי תנאי הרישיון שלו.