Grok 4.7 של xAI: מודל גדול יותר וקידוד משופר — במחיר שלא זז מ-$2/$6

Grok 4.7 הוא מודל ה-reasoning החדש של xAI, ממוטב לקוד ולעבודת ידע של agent לאורך שעות. מודל הבסיס גדל לכ-2.1 טריליון פרמטרים — גדול בכ-40% מ-Grok 4.6 — ואומן עם ריצת reinforcement-learning ארוכה יותר, ולפי xAI משלב סטים של נתוני הנדסה מ-SpaceX לעבודה טכנית מורכבת. חשוב מכך, התמחור נותר יציב ב-$2/$6 למיליון tokens, מה ששומר את xAI באותה קטגוריית עלות נמוכה כמו שכבת Sol החדשה של OpenAI.

ה-benchmarks מראים שיפורים אמיתיים: CursorBench 4.0 עלה ל-46.3% מ-40.4%, ו-DeepSWE v1.1 הגיע ל-71.0%. מנגנון הגנה חדש מציג שיעור מעבר של 3.3% ל-prompts מסוכנים, ו-xAI השיקה במקביל את Grok Voice Transcribe 2.0 עם שיעור שגיאת מילים של 6.8% על פני 19 שפות. המודל הופץ מיידית ל-GitHub Copilot, מה שהעניק לו הפצה מיידית.

הנקודה הספקנית, שהעלו VentureBeat ואחרים, היא כלכלת ה-tokens: משימות ה-reasoning ארוכות-השעות של Grok 4.7 צורכות כמויות גדולות של tokens, כך שכותרת המחיר הזול לכל token עלולה להסתיר עלות גבוהה לכל משימה ולשחוק את ה-ROI בעולם האמיתי. תגובת המפתחים הייתה מאופקת יחסית, כשהקהילה התייחסה ל-4.7 כצעד הדרגתי בקצב שחרור מהיר ולא כקפיצה — דפוס שמתחזק מהעובדה ש-listing של Grok 4.6 ב-Bedrock עדיין היה טרי כש-4.7 הגיע. ממוצב מול Opus 5.5 ו-GPT-6, ההצעה של Grok 4.7 היא שוויון ביכולות קוד במחיר יציב, אבל הוא יצטרך להוכיח שהתקורה של ה-tokens לא מבטלת את החיסכון שבמדבקת המחיר.