טריליון פרמטרים, מודל פתוח: Mistral משחררת את Large 4 ׳Le Chonk׳ ומשתווה ל-GLM-5.3

Mistral השיקה את Large 4, שזכה בחברה לכינוי הפנימי 'Le Chonk', כמודל פתוח במלואו. יש לו טריליון פרמטרים בסך הכל ו-52 מיליארד פעילים לכל token. אחרי preview ציבורי בתחילת אוקטובר, Mistral הריצה סבבים נוספים של reinforcement learning ו-fine-tune, והיא טוענת כעת לתוצאות הטובות ביותר בקרב המודלים הפתוחים בכתיבת קוד אג׳נטית ובסייבר הגנתי: 41% ב-Terminal-Bench 4.0, בדומה ל-GLM-5.3 אבל עם 47% פחות tokens למשימה, וגם 93% ב-CyberBench ו-82% בתיקון חולשות.

המודל מציע שלושה מצבי reasoning, כך שאפשר לאזן בין עלות לביצועים, והוא אומן בדאטה סנטרים של Mistral עצמה באירופה. Mistral משחקת חזק על כרטיס הריבונות: חברות יכולות להריץ עומסי עבודה של אבטחה מקומית, בלי לשלוח קוד לענקיות הענן האמריקאיות. במקביל השיקה Responses API שתואם לפורמט של OpenAI, מה שמוריד את עלות המעבר לצוותים שכבר בנויים על הכלים של OpenAI.

ההשקה צברה 1,230 נקודות ו-343 תגובות ב-Hacker News. Unsloth ו-llama.cpp שחררו כבר ביום הראשון קוונטיזציות GGUF, מ-IQ2_XXS ועד BF16. Large 4 מגיע בשבוע עמוס במודלים פתוחים, לצד Muse Spark Open של Meta עם 816 מיליארד פרמטרים ושחרורים שוטפים של Qwen ו-DeepSeek. הוא גם ממצב את Mistral מול Gemini 4 Carbon בתחום הסייבר, אם כי המודל של Google נשאר סגור ובגישה מוגבלת.

הסייג העיקרי הוא הרישיון. מפתחים הצביעו על כך שהרישיון החדש מגביל הגשה של המודל כ-API לצד שלישי, מה שהופך אותו לפחות פתוח מחלופות ברישיון Apache. וגם אירוח עצמי של MoE בגודל טריליון פרמטרים יקר, אפילו כשרק 52 מיליארד מהם פעילים לכל token.