CUDA 13.5 מביא תמיכה מלאה ב-NVIDIA Vera Rubin

תמיכת GA ב-CUDA היא אבן הדרך בצד התוכנה שמאפשרת ללקוחות להעביר עומסי עבודה של production לסיליקון חדש. ברגע ש-NVIDIA קבעה את CUDA 13.5 כגרסת ה-GA של Vera Rubin, היא בעצם אמרה ל-hyperscalers ול-neoclouds שה-toolchain יציב מספיק כדי לעשות deploy.

לצד ההכרזה, NVIDIA פרסמה כמה פוסטים נוספים. אחד מהם מתאר איך agents של AI עוזרים למהנדסי SRE לנהל קלאסטרים גדולים של GPU, שבהם תקלה יכולה להגיע מהמחשוב, מהרשת, מהחומרה או מה-scheduling. פוסט אחר מציג את Factory Operations Blueprint, שמתזמר agents כדי לחקור תקלות בייצור, ומצטט הערכה של Siemens שלפיה השבתות לא מתוכננות עולות למפעל גדול 253 מיליון דולר בשנה. פוסט שלישי מראה איך NeMo הופכת ראיות מ-production ל-evaluations ולתיקונים ב-harness של ה-agents.

הלחץ התחרותי לא נעלם. בכיר ב-General Compute אמר השבוע שהשבבים של NVIDIA "ממש מתקשים" ב-decode על מודלים גדולים מאוד, ודווקא שם inference מהיר ב-token לשנייה נמכר בפרמיה של פי 3 עד 5. גם התוכנית של DeepSeek לאמן על שבבי Huawei Ascend מוסיפה לחץ מכיוון סין. ביצועי ה-decode של Rubin הם המספר שכדאי לעקוב אחריו.

הקהילה מגיבה בחשדנות. ב-HN משתמשים זעמו על דיווחים שלפיהם firmware מוצפן ב-RTX Spark מוריד את מהירות ה-inference על Linux ל-35%. ב-r/nvidia מדברים על דיווח לגבי העלאת מחיר של עד 500 דולר לכרטיסי RTX 50.