Anthropic מוציאה את Claude לעולם הפיזי: סטנדרט MHS לרובוטים ו-Claudeforce עם Salesforce

MHS ממוצב כאנלוג החומרתי ל-Model Context Protocol (MCP) של Anthropic. 'מה ש-MCP עשה לתוכנה, MHS יעשה לעולם החומרה', אמר Alek Kemeny מ-Anthropic. הסטנדרט מאפשר ל-Claude להבין את פרמטרי ההפעלה של מכשיר, ומאפשר ניסויים אוטונומיים, התאמות פרמטרים בזמן אמת ושליטה על רובוטים וציוד מעבדה או ייצור ללא התערבות אנושית — הרחבה משמעותית של טווח ההגעה הארגוני של Claude ליישומים פיזיים.

Anthropic מבהירה שזה שלב מוקדם: ב-X ציינה החברה ש-LLMs 'עדיין חסרים אינטואיציה פיזית, לאחר שלמדו על העולם הפיזי מטקסט ותמונות', ומיסגרה את ה-research preview כדרך לבנות evaluations של בטיחות ולחזק הגנות לפני שחרור MHS כ-open-source. במקביל, Claudeforce משלב את היכולות של Claude עם הנתונים, ה-workflows והממשל של Salesforce לפעולה ארגונית מהימנה.

המהלך הכפול משתלב באסטרטגיה הארגונית-תחילה של Anthropic ברגע שבו החברה דיווחה על run rate שנתי של 65 מיליארד דולר והעלתה את הערכת הסיכון הפנימית שלה ל-misalignment קטסטרופלי מ'נמוך מאוד' ל'נמוך'. תחרותית, זה נועץ יתד ב-automation של מעבדות ורובוטיקה מגולמת בדיוק כש-Co-Scientist של Google DeepMind מתחיל לשלוט בציוד מעבדה ו-NVIDIA דוחפת את מודלי העולם Cosmos ל-AI פיזי. השאלה הפתוחה היא בטיחות: מתן שליטה ישירה על חומרה פיזית למודל שאומן על טקסט מעלה את הסיכון של אותם חששות misalignment אגנטי שהודגשו בפריצה ל-Hugging Face. שווה לעקוב אחר תוצאות ה-evaluations של הבטיחות ש-Anthropic הבטיחה לפני שחרור רחב יותר.