78B ריבוני ופתוח: Aleph Alpha משחררת את Kolibri-1 תחת Apache 2.0

Aleph Alpha מהיידלברג, חברת ה-AI שוויתרה לפני כמה שנים על התחרות מול המודלים המובילים, חוזרת עם מודל פתוח. ל-Kolibri-1 יש 78 מיליארד פרמטרים בסך הכול, אבל רק 3.46 מיליארד פעילים בכל token. זה תכנון mixture-of-experts דליל מאוד, שמוזיל את ה-inference מספיק כדי להריץ אותו על חומרה צנועה. המודל המלא זמין ב-Hugging Face תחת רישיון Apache 2.0 המתירני, בלי מגבלות על שימוש מסחרי.

המסר הוא ריבונות. ממשלות אירופיות ותעשיות מפוקחות רוצות מודלים שאפשר לארח על תשתית עצמית, לבקר, ולהרחיק משליטה של ספקים אמריקאים או סינים. מספר קטן של פרמטרים פעילים מתאים בדיוק לזה: פריסות במגזר הציבורי רצות פעמים רבות על חומרה מקומית בלי אשכולות GPU גדולים. בפוסט של Aleph Alpha המודל מוגדר כמודל פתוח ריבוני, וההשקה צברה 510 נקודות ו-298 תגובות ב-Hacker News, אחד הדיונים הבולטים בתחום ה-AI השבוע.

Kolibri-1 מצטרף לשבוע עמוס במודלים פתוחים, שכלל גם את DeepSeek V4.1 Flash תחת MIT, את Strands Decider 2B של Amazon והמשך ההשקות של Qwen. Mistral, חברת ה-AI הבולטת באירופה, סגרה באותו זמן סבב לפי שווי של 24 מיליארד דולר, כך ש-Kolibri מסמן גם שהשוק האירופי ל-AI ריבוני יכול להכיל יותר משחקן אחד. שרשור של 402 תגובות ב-r/LocalLLaMA ששאל למה ארה"ב מפגרת במודלים פתוחים נותן הקשר טוב: את מחנה המודלים הפתוחים מובילות היום סין ואירופה.

הביקורת הגיעה מהר. Ethan Mollick ציין שהמודל הריבוני החדש של אירופה עבר fine-tune על נתונים שיצרו GLM ו-Qwen, שניהם מודלים סיניים. זה פוגע בסיפור הריבונות הטהור ומזכיר את התלונות של חברות ה-AI האמריקאיות על distillation סיני. benchmarks עצמאיים מול מודלים בסדר הגודל של Mistral Small ומול מודלי ה-MoE של Qwen יראו אם Kolibri תחרותי באמת או בעיקר סמלי. גם בהירות לגבי הרישוי של נתוני האימון הסינתטיים שווה מעקב.