DeepSeek מתכננת מרכז נתונים עם 160,000 שבבי Huawei במונגוליה הפנימית

הפרויקט הוא אחת ההתחייבויות הגדולות שנחשפו לסיליקון AI סיני מקומי, כש-160,000 שבבי Huawei Ascend מסמנים ש-DeepSeek מתכוונת לאמן ולשרת מודלים עתידיים בלי חומרה של NVIDIA. DeepSeek, שמושבה בהאנגז'ואו ונוסדה על ידי Liang Wenfeng ב-2023, בנתה מוניטין של השקות open-source משבשות מאז DeepSeek R1 בינואר 2025, וקלאסטר גדול מבוסס-Ascend נותן לה עצמאות מחשוב ברגע שבו הגישה לשבבים אמריקאים מובילים מוגבלת פוליטית.

המהלך משתלב בתמת ריבונות המחשוב של השבוע — צרפת מתלבטת לגבי התלות ב-Mistral, Samsung מאמצת AI חיצוני, ועכשיו הפנייה של סין לחומרה מקומית במלוא התצוגה. היעד של Huawei לכ-1.6 מיליון גלעיני Ascend ב-2026 הוא עמוד השדרה בצד ההיצע שהופך builds כמו זה של DeepSeek לאפשריים, והצלחה כאן תאמת את Ascend כחלופה אמיתית ל-NVIDIA לאימון בקנה מידה מוביל, לא רק ל-inference.

ההסתייגויות אמיתיות: שבבי Ascend היסטורית מפגרים אחרי דור ה-Blackwell של NVIDIA בביצועים גולמיים, וקריטית מכך — בבשלוּת התוכנה (האקוסיסטם של CUDA נשאר חפיר הגנה), כך שקלאסטר של 160,000 שבבים עשוי לספק פחות כוח מחשוב אפקטיבי ממה שהמספר הכותרתי מרמז. גם המסלול של DeepSeek עצמה תחת בחינה — שמועות על מודל V5 לספטמבר נותרו לא מאושרות בזמן ש-V4 (שהושק באפריל 2026, עם V4-Flash ב-beta מאז יולי) לפי הדיווחים משך סבב גיוס של 7.4 מיליארד דולר, ומשתמשי r/DeepSeek התלוננו על העלאות מחירים אחרונות. שווה לעקוב אם מרכז מונגוליה הפנימית יעלה לאוויר לפי לוח הזמנים ואם המודל הבא של DeepSeek יאומן באופן משמעותי על Ascend.