DeepSeek V4 יוצא ל-GA, מוציא לגמלאות aliases ישנים ומוסיף surge pricing

DeepSeek העבירה את משפחת מודלי ה-V4 שלה לזמינות כללית ועשתה סדר בליין-אפ של ה-API: ה-aliases הישנים `deepseek-chat` ו-`deepseek-reasoner` הוצאו משימוש ב-24 ביולי, וכעת הם מפנים אוטומטית ל-`deepseek-v4-flash` או ל-`deepseek-v4-pro` — מה שמכריח מיגרציה בכל אינטגרציה קיימת. במקביל החברה אישרה שתשיק תמחור דינמי לפי שעות היום, מהלך חריג שקושר את עלות ה-inference לביקוש בפועל.

הפיצול ב-V4 בנוי לפי רמות יכולת: V4 Flash מותאם למהירות ולחיסכון בעלויות במשימות chat וסיווג, בעוד V4 Pro מטפל ב-reasoning מורכב ובמשימות long-context עד מיליון token. כך DeepSeek מתמקמת להתחרות בו-זמנית גם בקצה הזול-ומהיר וגם בקצה של ה-reasoning הכבד.

ההשקה משתלבת בתמה הדומיננטית של השבוע — המודלים הפתוחים הסיניים שלוחצים על התמחור של חברות ה-AI המובילות בארה"ב. במקביל, המייסד Liang Wenfeng אמר שהחברה מעדיפה פיתוח AGI לטווח ארוך על פני רווח, מתכננת לשמור את המודלים המתקדמים ביותר שלה open-source, מפתחת שבב inference משלה כדי לצמצם את התלות ב-NVIDIA, ושוקלת IPO ב-STAR Market ב-2026 לפי שווי של 71–74 מיליארד דולר. thread ויראלי ב-r/DeepSeek (452 upvotes) ציין שה-CEO תיאר '6x רווח' כ'ריסון' תאגידי — מה שהפתיע משתמשים שהניחו שהחברה שורפת מזומנים כדי לתפוס נתח שוק. הספקנים כדאי שיעקבו אחרי איך התמחור הדינמי יתקבל אצל מפתחים רגישים לעלות, והאם הוצאת ה-aliases משבשת אינטגרציות בייצור. המחויבות ל-open-source גם הופכת את DeepSeek לדוגמה חיה בדיון על מדיניות המודלים הפתוחים.