ביקורת עצמאית: צנזורה ידידותית לסין מובנית במודלים של Qwen

הפופולריות של Qwen כמודל פתוח לבסיס נתקלת בבעיית אמון. חוקרים עצמאיים, בעבודה שדווחה ב-CBS News, מצאו שמודלי Qwen מטמיעים נרטיבים אוהדים לסין ומסננים נושאים גיאופוליטיים רגישים. הם גם תיעדו שיטות לעריכת המודל שמנטרלות חלק גדול מההטיה, ובקהילה כבר מסתובבים סקריפטים שמחזירים תשובות ניטרליות יותר.

זה חשוב כי Qwen לא משמש רק בצ'אטבוטים. הוא הופך יותר ויותר לבסיס למודלים נגזרים. Strands Decider 2B ש-AWS שחררה עכשיו, למשל, בנוי על Qwen3.5-2B. הטיה במודל הבסיס עלולה לעבור ל-fine-tune בדרכים שקשה לבדוק, במיוחד במשימות סיווג או guardrail שבהן ה"דעה" של המודל אף פעם לא מופיעה כטקסט.

ההקשר הפוליטי מחריף. לפי Times of India, אתר של ממשלת ארה"ב נמצא מריץ Qwen זמן קצר אחרי שה-FBI האשים את Alibaba בהעתקה מ-Anthropic. ארגונים שלפי הדיווחים משתמשים ב-Qwen, ובהם Airbnb ו-Uber, עשויים לעמוד בפני שאלות רכש וציות.

כמה הסתייגויות: ביקורות הטיה תלויות בסט ה-prompts שנבחר, וכל אחד מהמודלים המובילים משקף במידה מסוימת את ערכי החברה שפיתחה אותו. השאלה האמיתית היא אם הסינון מכוון ושיטתי, כפי שטוענים החוקרים. על מה לשים עין:

- התגובה של Alibaba

- האם סוכנויות בארה"ב יפרסמו הנחיות לגבי Qwen

- האם ספקי fine-tune יתחילו לפרסם דוחות מקור והטיה