Meta קוראת טקסט ישר מהמוח — בלי ניתוח: Brain2Qwerty v2

Meta הכריזה על Brain2Qwerty v2, המאמץ האחרון שלה לתרגם פעילות מוחית רועשת לטקסט קוהרנטי בלי ניתוח פולשני. בהתבסס על v1 (שפורסמה ב-Nature Neuroscience ושוחררה בפברואר 2025), v2 עוברת מפענוח תו אחר תו לקריאה ברמת המילה והמשפט, תוך שימוש במגנטואנצפלוגרפיה (MEG) לא-פולשנית במקום אלקטרודות מושתלות כירורגית.

המודל אומן על כ-22,000 נקודות נתוני טקסט מתשעה מתנדבים, שכל אחד מהם הקליד במשך 10 שעות בזמן שהשדה המגנטי של מוחו נמדד. Brain2Qwerty v2 משיגה שיעור הצלחה של 69% בזיהוי תווים ועד 78% דיוק בזיהוי מילים — כשהנבדקים הטובים ביותר מזהים יותר ממחצית מטקסט שלם בשגיאה של מילה אחת או פחות, מה שמתקרב לדיוק של השיטות הפולשניות.

המטרה היא לעזור לאנשים עם מצבים נוירולוגיים משתקים לתקשר באמצעות מחשבה, תוך עקיפה של שתלים נוירו-פרוסתטיים מסוכנים. Meta שחררה כ-open-source את הקוד של v2 ושל קודמתה כדי להאיץ מחקר במדעי המוח, מהלך בולט לאור הוויכוחים האחרונים של Meta על אסטרטגיית ה-open-source.

ההסתייגויות משמעותיות: סורקי MEG הם מכונות גדולות, יקרות ולא-ניידות, כך שמדובר בקידום מחקרי ולא במוצר צרכני. הדיוק גם משתנה מהותית בין נבדקים ודורש נתוני אימון נרחבים לכל משתמש. ובכל זאת, סגירת הפער מול אלקטרודות פולשניות באמצעות שיטה לא-כירורגית היא אבן דרך משמעותית, ושחרור הקוד כ-open-source מזמין שחזור והרחבה עצמאיים על ידי קהילת מדעי המוח הרחבה.