Microsoft מהמרת על השבב שלה: Maia תהיה מערכת ה-inference הראשית מ-2027

Satya Nadella הגדיר את המהלך כ"ההימור הגדול ביותר שלנו עד היום על שבבים משלנו". Microsoft מתכננת להגדיל את Maia לפריסות בהיקף של כמה ג'יגה-וואט כבר מהשנה הבאה. כבר היום Maia 200 מפיק עד פי 1.7 יותר tokens לכל וואט ב-Teams וב-Copilot, ולגבי Maia 300 החברה טוענת ל-40% יותר tokens לכל וואט לעומת המערכות המובילות שמבוססות GPU.

לפי התוכנית, GitHub Copilot ו-Microsoft Foundry יעברו לרוץ על Maia עד סוף 2026. מנגד, לפי אחד הדיווחים, ל-Maia 300 יש רוחב פס זיכרון נמוך בכ-20% בהשוואה ל-Rubin של NVIDIA, נתון שחשוב במיוחד בעומסי inference כבדים.

Axios מציגה את זה כחלק ממגמה רחבה יותר: ה-hyperscalers הופכים מלקוחות של NVIDIA למתחרים שלה. במקביל, Mustafa Suleyman טען ש-Microsoft AI השיגה את ציון ה-pre-training של DeepSeek-V4-Pro-Base על קוד שלא נחשף לאימון, תוך שימוש בכוח מחשוב קטן פי 12.

מה שכדאי לעקוב אחריו מכאן: האם Microsoft באמת עומדת ביעדים שהציבה ל-2027.